绍兴乾雍纺织有限公司萧兴水获国家专利权
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龙图腾网获悉绍兴乾雍纺织有限公司申请的专利基于物联网的喷墨印花工单排产方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146457B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511687284.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于物联网的喷墨印花工单排产方法及系统是由萧兴水;张俊宁;王静怡;孟凡平;萧泽樑;王超设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物联网的喷墨印花工单排产方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于物联网的喷墨印花工单排产方法及系统，方法包括：获取工单上标准印花图像的复杂度多维数据；对标准印花图像和实际印花图像进行特征匹配，根据复杂度多维数据对特征匹配的结果进行加权求和，得到工单总得分；构建并训练神经网络模型；将新工单的复杂度多维数据和设备输入到神经网络模型中，输出生产质量得分的预测值；基于所有新工单、设备以及生产质量得分，利用KM算法进行匹配，得到各工单分配给设备的最优选。本发明通过“印花复杂度量化‑设备质量评价‑质量预测建模‑动态排产优化”四步闭环逻辑，实现工单与设备的精准匹配及负载均衡，整个排产过程智能化，提高了排产效率。
本发明授权基于物联网的喷墨印花工单排产方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的喷墨印花工单排产方法，其特征在于，包括： 获取设备历史生产工单上标准印花图像的复杂度多维数据，所述复杂度多维数据包括边缘密度数据、曲率变化数据和颜色对比度数据； 对所述标准印花图像和单一设备生产的实际印花图像进行特征匹配，根据所述复杂度多维数据对特征匹配的结果进行加权求和，得到单一设备在对应历史工单上的工单总得分； 构建并训练神经网络模型，其中，将所述复杂度多维数据和对应的设备作为输入，将工单总得分作为标签，输出各设备工单生产质量得分的预测值；对于单一新工单，计算其复杂度多维数据，将新工单的复杂度多维数据和所有设备输入到训练好的神经网络模型中，输出所有生产质量得分的预测值； 基于所有新工单、设备以及对应的生产质量得分的预测值，利用KM算法进行匹配，得到各工单分配给设备的最优选。
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