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龙图腾网获悉山东理工职业学院申请的专利一种基于职业技能的在线评价系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121146611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511321428.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于职业技能的在线评价系统和方法是由孔娜;时培花;张俊;臧晓兰设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于职业技能的在线评价系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及职业技能评估技术领域，具体公开了一种基于职业技能的在线评价系统和方法，通过采集用户在执行职业技能任务过程中的多模态行为数据，构建包含共享特征提取模块与任务专属头的多任务学习框架，联合训练多个相关任务以提升模型泛化能力；引入预训练教师模型并通过知识蒸馏机制迁移跨域知识，结合正则化策略优化轻量级学生模型性能；基于学生模型输出计算认知负荷波动特征值和技能迁移一致性特征值，融合生成复合风险评估向量；输入异步并行优化模型进行综合评估，并结合SHAP可解释性分析与自然语言生成模块输出结构化评估报告及个性化评语。

本发明授权一种基于职业技能的在线评价系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于职业技能的在线评价方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集用户在职业技能任务中的多模态行为数据，包括操作轨迹、响应时序、交互频率及眼动信息； S2：构建包含共享特征提取模块与任务专属头的多任务学习框架，联合训练多个相关任务以提升模型泛化能力； S3：引入预训练教师模型，通过知识蒸馏机制迁移跨域知识，并结合正则化策略抑制负迁移效应，优化轻量级学生模型性能； 所述预训练教师模型的实施过程为： 在知识蒸馏过程中，采用两阶段蒸馏策略：第一阶段使用大规模通用领域数据集对教师模型的中间层特征进行初步压缩与投影，生成可迁移的语义嵌入表示；第二阶段在目标任务数据上对学生模型进行微调蒸馏，仅保留教师模型中与职业技能评估任务相关的高阶语义通道，并通过通道注意力机制动态筛选有效知识迁移路径，避免无关特征干扰学生模型学习； 所述结合正则化策略抑制负迁移效应，具体包括： 在学生模型训练过程中，引入多尺度梯度一致性约束，计算教师模型与学生模型在共享特征空间中的梯度方向相似度，并将其作为额外正则项加入损失函数；采用任务相关性感知的L2正则化方法，根据源任务与目标任务之间的语义相似度动态调整正则化强度，在保留有用知识的同时抑制因任务差异导致的负迁移现象； S4：根据优化的轻量级学生模型，分别计算认知负荷波动特征值和技能迁移一致性特征值，用于量化任务过程中注意力与心理压力变化与用户在不同任务场景间技能执行的稳定性与一致性； S5：将认知负荷波动特征值和技能迁移一致性特征值融合为复合风险评估向量，输入异步并行优化模型，根据模型输出，对用户的职业技能水平进行自动化评估，并生成可解释的评价结果。

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