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龙图腾网获悉厦门大学;中建海峡建设发展有限公司申请的专利基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121542584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610056370.X，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法是由雷鹰;梁斯宇;王耀;刘丽君;陈光明;黄金城;黄志河设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法，涉及计算机技术领域。本公开的概率分布修复方法包括：获取不同传感器的存在缺失数据的第一结构监测数据和不存在缺失数据的第二结构监测数据；对第一结构监测数据和第二结构监测数据进行等分分段，确定目标结构监测数据段和参考结构监测数据段；对参考结构监测数据段进行概率密度函数估计，确定概率密度函数集；基于回归模型，通过概率密度函数集中的概率密度函数预测目标结构监测数据段的概率密度函数；基于概率密度函数，对目标结构监测数据段的概率分布进行修复。实现通过多传感器数据对单一传感器的缺失数据的概率分布的精准预测与修复。

本发明授权基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进Wasserstein回归的概率分布修复方法，其特征在于，包括： 针对目标时间段内的同一结构，获取不同传感器的结构监测数据，所述结构监测数据包括存在缺失数据的第一结构监测数据和不存在缺失数据的第二结构监测数据； 对所述第一结构监测数据和所述第二结构监测数据分别进行等分分段，确定包含缺失数据的目标结构监测数据段和所述目标结构监测数据段对应的参考结构监测数据段，所述参考结构监测数据段包含与所述目标结构监测数据段处于同一时间窗口的第二结构监测数据； 对所述参考结构监测数据段进行概率密度函数估计，确定包含处于同一时间窗口的概率密度函数的概率密度函数集； 基于回归模型，通过所述概率密度函数集中的概率密度函数预测所述目标结构监测数据段的概率密度函数，所述回归模型为基于对数映射和指数映射进行概率密度函数的空间转换的改进Wasserstein回归模型；以及 基于所述目标结构监测数据段的概率密度函数，对所述目标结构监测数据段的概率分布进行修复； 其中，基于回归模型，通过所述概率密度函数集中的概率密度函数预测所述目标结构监测数据段的概率密度函数，包括： 对所述概率密度函数集中的概率密度函数进行对数映射，获得所述概率密度函数集中概率密度函数的表征函数； 将所述概率密度函数集中概率密度函数的表征函数输入回归模型，确定所述目标结构监测数据段的表征函数； 对所述目标结构监测数据段的表征函数进行指数映射，确定所述目标结构监测数据段的概率密度函数； 还包括：将所述第一结构监测数据中连续缺失时间较长的缺失数据分割为更短的目标结构监测数据段，基于更短的目标结构监测数据段进行概率分布修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学;中建海峡建设发展有限公司，其通讯地址为：361005 福建省厦门市思明区思明南路422号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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