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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利任务处理模型的训练及任务处理方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610064089.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权任务处理模型的训练及任务处理方法及设备是由陈曦;王青设计研发完成，并于2026-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务处理模型的训练及任务处理方法及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了任务处理模型的训练及任务处理方法及设备，涉及人工智能技术领域，目标样本数据包括历史任务及第一任务处理结果；将历史任务输入至任务处理模型，输出第二任务处理结果，确定任务处理模型在任务处理过程中的过度思考分数；若过度思考分数大于预设阈值，从第二任务处理结果中确定首次出现第一任务处理结果时的位置信息，对第二任务处理结果划分，得到历史任务的基础处理结果和演进处理结果；基于预处理后的演进处理结果、基础处理结果及利用目标样本数据构建的样本数据集对任务处理模型进行微调训练，避免模型在复杂任务处理中存在过度思考的问题，提升任务处理效率及准确率，提高任务处理有效性和整体性能。

本发明授权任务处理模型的训练及任务处理方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种任务处理模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取目标样本数据；目标样本数据包括历史任务以及相应的第一任务处理结果；目标样本数据为文本； 将所述历史任务输入至任务处理模型，以输出第二任务处理结果，并基于所述第二任务处理结果确定所述任务处理模型在任务处理过程中的过度思考分数；所述任务处理模型为基于预训练模型构建的模型； 若所述过度思考分数大于预设阈值，则从所述第二任务处理结果中确定首次出现所述第一任务处理结果时的位置信息，基于所述位置信息对所述第二任务处理结果进行划分，得到历史任务的基础处理结果和演进处理结果； 对所述演进处理结果进行预处理，并基于预处理后的所述演进处理结果、所述基础处理结果以及利用所述目标样本数据构建的样本数据集对所述任务处理模型进行微调训练，得到目标任务处理模型； 从所述第二任务处理结果中确定首次出现所述第一任务处理结果时的位置信息，基于所述位置信息对所述第二任务处理结果进行划分，得到历史任务的基础处理结果和演进处理结果，包括：利用第三方预训练模型对第二任务处理结果进行识别，以便从第二任务处理结果中确定首次出现第一任务处理结果时的位置信息，并在位置信息对应的位置处添加标记；基于位置信息对应的位置处的标记对第二任务处理结果进行划分，得到历史任务的基础处理结果和演进处理结果。

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