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龙图腾网获悉水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;武汉大学;河海大学申请的专利基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121543991B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610059695.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法是由关铁生;王峰;饶哲;尹鑫;李晓东;严聪聪;魏巍设计研发完成，并于2026-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法，包括：获取南水北调中线工程参数及受水区水文经济数据，构建水文来水场景集；构建自适应配置优化模型，定义决策变量结构，建立映射物理输水限制与水量平衡的约束状态空间，并构造评估缺水风险与资源利用效率的多维目标函数；采用大规模演化算法对决策变量结构进行种群初始化与迭代搜索，在演化过程中通过约束处理机制解析约束状态空间的可行性，计算多维目标函数的适应度值，输出收敛的Pareto最优配置方案集。本发明有效解决了大规模变量下的维数灾难与复杂约束下的可行解搜索难题，提升了水资源配置方案在极端水文条件下的鲁棒性与工程适应性。

本发明授权基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法在权利要求书中公布了：1.基于大规模演化算法的南水北调中线的跨流域水资源配置方法，其特征在于，包括： 获取南水北调中线工程参数及受水区水文经济数据，预处理，构建包含多维丰枯特征的水文来水场景集； 基于水文来水场景集构建自适应配置优化模型，定义表征供水策略或时空配额的决策变量结构，建立映射物理输水限制与水量平衡的约束状态空间，并构造评估缺水风险与资源利用效率的多维目标函数； 采用大规模演化算法对决策变量结构进行种群初始化与迭代搜索，在演化过程中通过约束处理机制解析约束状态空间的可行性，计算多维目标函数的适应度值，输出收敛的Pareto最优配置方案集； 构建水文来水场景集，包括： 对受水区水文经济数据进行训练，构建区分正常数据与异常数据的超平面，剔除位于超平面之外的异常值，并根据相邻时间点的数据填补缺失值，形成标准化时间序列数据； 基于标准化时间序列数据，采用P-III型分布拟合水源区与受水区各流域的单站径流概率密度，利用Copula函数构建描述多站点流量相关性的联合分布函数； 在联合分布函数中生成基础场景，并结合预存储的历史极端枯水数据构造极端场景，组合形成水文来水场景集； 自适应配置优化模型中： 约束状态空间包括：限制各输水渠段流量不超过设计上限的渠道能力约束、限制水库蓄水量位于死水位与正常蓄水位之间的库容约束、以及维持各节点输入输出水量守恒的水量平衡约束； 多维目标函数包括：最小化总缺水指数目标，其计算逻辑为统计调度周期内所有受水区月度缺水率的平方和；以及最小化整体用水量，其计算逻辑为计算沿线各水库在预设研究时段中所调出水量和； 大规模演化算法采用结合问题特性的子种群帕累托前沿搜索方法与自适应增强搜索修复策略，具体为： 基于决策变量结构，对主子种群进行进化运算，获得初始种群，形成第一批近似帕累托前沿解集； 基于第一批近似帕累托前沿解集，计算整体帕累托前沿的分布范围，并估算当前收敛前沿在总体前沿中的位置； 根据估算结果，构造新的子种群，在新的子种群进化过程中，利用自适应判定方法检测若出现帕累托前沿解分布不连续的情况，触发增强搜索修复，获得连续前沿。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院;武汉大学;河海大学，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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