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龙图腾网获悉湖南中医药大学第一附属医院((中医临床研究所))申请的专利一种基于CT图像的分析分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610033260.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于CT图像的分析分类方法及系统是由黄艳芳;王群;肖磊设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于CT图像的分析分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于CT图像的分析分类方法及系统，通过步骤S1获取获取患者CT扫描图像的三维体素数据矩阵并同步载入放射科医师标注的病灶解剖边界数据，建立CT立方体拓扑网络并获取CT复合数据，根据步骤S2进行持续同调计算，获取CT多模态拓扑特征张量，基于步骤S3将CT多模态拓扑特征张量映射至黎曼流形空间，建立生成对抗网络模型，获取32维流形扰动向量，生成扰动CT数据集，根据步骤S4建立建立训练分类网络模型，对训练分类网络模型进行训练，获取CT分类网络模型，停止执行S3至S4步骤，最后执行S1至S2步骤，基于CT分类网络模型生成CT结论结果；通过该方法可更好的对患者的CT图像进行分析与分类。

本发明授权一种基于CT图像的分析分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于CT图像的分析分类方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取患者CT扫描图像的三维体素数据矩阵并同步载入放射科医师标注的病灶解剖边界数据，基于三维体素数据矩阵与病灶解剖边界数据建立CT立方体拓扑网络，基于CT立方体拓扑网络获取CT复合数据； S2：基于CT复合数据进行持续同调计算，基于CT复合数据中的CT零维、CT一维及CT二维持续同调获取CT多模态拓扑特征张量； 其中，所述CT零维持续同调用于对连通分量进行分析，所述CT一维持续同调用于对环形结构进行检测，所述CT二维持续同调用于对空腔结构进行检测；基于CT零维、CT一维及CT二维持续同调获取各维度的诞生阈值与消亡阈值，将各维度的诞生阈值与消亡阈值映射至二维平面，生成各维度的持久图，同时，根据各维度的持久图生成各维度的Betti数动态曲线，基于各维度的Betti数动态曲线、持久图及持续同调获取CT多模态拓扑特征张量，所述CT多模态拓扑特征张量为32维浮点型张量； S3：将CT多模态拓扑特征张量映射至黎曼流形空间，建立生成对抗网络模型，基于生成对抗网络模型获取32维流形扰动向量，将32维流形扰动向量与CT多模态拓扑特征张量叠加，生成扰动CT数据集； 其中，基于Wasserstein距离计算获取CT多模态拓扑特征张量中不同持久图之间的特征距离，将特征距离转换为相似度得分；基于特征距离与相似度得分进行多维尺度变换，将CT多模态拓扑特征张量映射至黎曼流形空间，获取流形多模态拓扑特征张量；基于生成对抗网络模型向流形多模态拓扑特征张量注入16维高斯噪声，并生成32维原始扰动向量；基于雅可比行列式对32维原始扰动向量进行验证，获取32维流形扰动向量； S4：建立训练分类网络模型，基于扰动CT数据集对训练分类网络模型进行训练，获取CT分类网络模型，停止执行S3至S4步骤； S5：执行S1至S2步骤，将CT多模态拓扑特征张量导入至CT分类网络模型中，基于CT分类网络模型生成CT结论结果，CT结论结果包括有分类结果与分析概率结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南中医药大学第一附属医院((中医临床研究所))，其通讯地址为：410021 湖南省长沙市雨花区韶山中路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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