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龙图腾网获悉昆山康泰达智能科技有限公司申请的专利一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544595B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610051021.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法是由肖传豪;冯苏芳设计研发完成，并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于光学设备检测的技术领域，具体涉及一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法，包括：S1，从左右眼图像中提取几何位置特征和光度响应特征；S2，利用对数形式的韦伯感知模型计算光度竞争负荷指数；S3，利用各向异性椭圆场构建各向异性视差指数；S4，基于所述各向异性视差指数，利用S型评分函数计算视觉融合舒适度评分，并根据评分结果对AR眼镜的整机性能进行分级。本发明建立了多维特征的深度耦合机制，通过指数衰减耦合机制，建立了光度数据对几何阈值的动态调制关系，解决了几何位置已对齐但因双目亮度或清晰度不均导致用户依然眩晕的问题，确保每一台出厂的AR眼镜都能提供舒适的视觉融合体验。

本发明授权一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于AR眼镜整机性能测试的数据关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，控制双目相机采集AR眼镜显示的左右眼图像，并从所述左右眼图像中提取几何位置特征和光度响应特征； S2，基于所述光度响应特征，利用对数形式的韦伯感知模型计算光度竞争负荷指数，所述光度竞争负荷指数用于评估人眼处理左右眼光度差异时的生理负担； S3，根据所述几何位置特征和所述光度竞争负荷指数，利用各向异性椭圆场构建各向异性视差指数，其中，几何判定的容忍阈值随所述光度竞争负荷指数的增加而呈指数衰减； S4，基于所述各向异性视差指数，利用S型评分函数计算视觉融合舒适度评分，并根据评分结果对AR眼镜的整机性能进行分级； 光度竞争负荷指数满足以下关系式：；式中，为光度竞争负荷指数，为自然对数函数，和分别为左眼和右眼的平均亮度值，为左右眼平均亮度值的算术平均值，为暗视觉补偿常数，为清晰度权重系数，和分别为左眼和右眼的清晰度指标，为左右眼清晰度指标值的算术平均值，为模糊补偿常数； 各向异性视差指数满足以下关系式：；式中，为各向异性视差指数，和分别为左眼图像和右眼图像的中心靶标在水平方向上的坐标，和分别为左眼图像和右眼图像的中心靶标在垂直方向上的坐标，为水平基准容忍阈值，为垂直基准容忍阈值，为自然指数函数，和分别为水平方向和垂直方向的耦合敏感系数； 视觉融合舒适度评分满足以下关系式：；式中，为视觉融合舒适度评分，为判决陡度因子。

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