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龙图腾网获悉天津市特种设备监督检验技术研究院(天津市特种设备事故应急调查处理中心)申请的专利一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121544640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610084487.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法是由张鑫;杨畅;曹路路;刘畅;张彪设计研发完成，并于2026-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法，涉及缺陷检测技术领域，本发明通过同步采集时间戳对齐、空间视场重合的可见光与红外图像序列，并仅保留运动特征与温度异常在时空上一致的区域作为候选缺陷，有效滤除蒸汽、水滴、热反射等单模态干扰，显著提升初筛可靠性。其次，引入基于时间序列轨迹的多维时序分析机制，综合评估疑似缺陷区域，构建置信度评分并结合复合判决逻辑，确保仅持续存在、具有扩展倾向且行为稳定的异常被确认为真实缺陷，大幅增强检测鲁棒性。最后，建立缺陷严重程度量化模型，实现闭环管理，该方法首次将多模态融合、动态演化建模与风险分级决策有机结合，为锅炉安全运行提供了可靠的智能化检测方案。

本发明授权一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的锅炉设备缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在锅炉运行状态下，同步采集待检区域的可见光图像序列和红外热成像图像序列，其中可见光图像序列和红外热成像图像序列的时间戳对齐、空间视场重合； S2、对可见光图像序列进行运动目标分割，得到第一动态掩膜图；对红外热成像图像序列进行温度异常区域提取，得到第二动态掩膜图；将第一动态掩膜图与第二动态掩膜图进行时空一致性校验，生成候选缺陷区域集合； S3、针对候选缺陷区域集合中的每个候选缺陷区域，计算四个特征指标：多模态差异度、运动稳定性、形状不规则度和背景融合度；并基于所述四个特征指标对每个候选缺陷区域执行初步逻辑判定，筛选得到疑似缺陷区域，包括： S31、设定多模态差异度的第一阈值和第二阈值、运动稳定性的上限阈值、形状不规则度的下限阈值以及背景融合度的下限阈值； S32、判断当前候选缺陷区域的形状不规则度是否大于等于形状不规则度的下限阈值，并且当前候选缺陷区域的背景融合度是否大于等于背景融合度的下限阈值； S33、若S32的判断结果为是，则进一步判断当前候选缺陷区域是否满足以下任一条件： 条件一：当前候选缺陷区域的多模态差异度大于等于多模态差异度的第一阈值、小于多模态差异度的第二阈值，且当前候选缺陷区域的运动稳定性小于运动稳定性的上限阈值； 条件二：当前候选缺陷区域的多模态差异度大于等于多模态差异度的第二阈值，且当前候选缺陷区域的形状不规则度大于等于形状不规则度的下限阈值的1.5倍； S34、若S33中任一条件判断结果为是，则将当前候选缺陷区域标记为疑似缺陷区域； S35、若S32的判断结果为否，或S33中两个条件的判断结果均为否，则将当前候选缺陷区域剔除； S4、针对每个疑似缺陷区域，计算综合性的时空置信度评分，并基于综合性的时空置信度评分对每个疑似缺陷区域进行最终判决，得到真实缺陷区域； S5、针对每个真实缺陷区域，计算缺陷严重程度系数，并根据缺陷严重程度系数对所有真实缺陷区域进行分组，基于分组结果生成每个分组下的真实缺陷区域的运维响应指令，并根据运维响应指令对每个分组下的每个真实缺陷区域实施维护干预。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市特种设备监督检验技术研究院(天津市特种设备事故应急调查处理中心)，其通讯地址为：300192 天津市南开区航天道32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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