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江西师范大学李欣研获国家专利权

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龙图腾网获悉江西师范大学申请的专利基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121544785B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610053117.9,技术领域涉及:G06T15/20;该发明授权基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法是由李欣研;赵灵飞设计研发完成,并于2026-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法在说明书摘要公布了:本发明涉及虚拟现实图像处理技术领域,公开了一种基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法,包括:将用户生理信号映射为视觉干预权重系数;预加载基准与目标颜色查找表;在光栅化阶段向模版缓冲区写入信息图元的掩码标识;在片元着色阶段读取模版数值,若匹配掩码标识则权重归零,否则保持权重;基于权重对双查找表采样值执行线性插值,本发明通过模版缓冲区实现全局氛围渲染与局部信息保真的像素级解耦,在恒定算力开销下解决动态视觉风格重构导致关键信息丢失的难题。

本发明授权基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法在权利要求书中公布了:1.一种基于情感计算的虚拟现实思政内容自适应生成方法,其特征在于,包括: 获取用户的实时生理信号数据并计算该实时生理信号数据相对于预设基准值的偏离数值,将该偏离数值映射为归一化的视觉干预权重系数; 在图形处理单元的显存中预先加载至少两张三维颜色查找表,三维颜色查找表包括映射基准视觉风格的基准查找表以及映射目标干预视觉风格的目标查找表; 在虚拟现实场景的渲染管线的光栅化阶段,将场景中的信息图元光栅化为对应的像素,并向模版缓冲区中与像素对应的位置写入特定的掩码标识值; 在渲染管线的片元着色阶段,针对光栅化生成的当前处理像素执行屏幕空间后处理步骤:读取当前处理像素在模版缓冲区中的数值,并判断该数值是否等于掩码标识值; 若该数值等于掩码标识值,将用于当前处理像素的视觉干预权重系数设定为零; 若该数值不等于掩码标识值,保持视觉干预权重系数不变; 以当前处理像素的原始颜色值为索引,分别在基准查找表及目标查找表中进行纹理采样,获得基准颜色值及目标颜色值; 利用经判断步骤确定的视觉干预权重系数,对基准颜色值及目标颜色值执行线性插值运算,得到最终显示像素颜色值并输出至显示设备; 其中,执行屏幕空间后处理步骤还包括:获取当前渲染帧生成的深度缓冲纹理,并对深度缓冲纹理进行采样以得到当前处理像素的线性深度值;利用预设的梯度映射函数计算空间深度调制系数,该空间深度调制系数随线性深度值的增加而呈非线性递增趋势;计算视觉干预权重系数与空间深度调制系数的乘积,得到局部混合权重;在执行线性插值运算时,使用局部混合权重替代视觉干预权重系数,使目标查找表对像素颜色的混合比例随场景深度的增加而增强,在屏幕空间模拟三维大气透视效果; 执行屏幕空间后处理步骤还包括:获取当前渲染帧生成的速度缓冲纹理,对速度缓冲纹理进行采样得到当前处理像素在屏幕空间的瞬时速度矢量;计算瞬时速度矢量的模长并将其作为瞬时运动强度值;根据瞬时运动强度值,利用如下公式计算动态阻尼系数:,其中,D为动态阻尼系数,Vcur为瞬时运动强度值,Vmin为预设的静止阈值,Vmax为预设的极速阈值;当Vcur小于Vmin时D取1.0,当Vcur大于Vmax时D取0;计算视觉干预权重系数与动态阻尼系数的乘积,得到经运动补偿修正后的实际混合权重;在执行线性插值运算时,使用实际混合权重替代视觉干预权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江西师范大学,其通讯地址为:330200 江西省南昌市南昌县紫阳大道99号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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