深圳市汇众智慧科技有限公司唐苏明获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市汇众智慧科技有限公司申请的专利一种单端子线的线芯数量识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564305B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610071105.9，技术领域涉及：G06V10/22；该发明授权一种单端子线的线芯数量识别方法和系统是由唐苏明;赫彬彤;侯佳乐设计研发完成，并于2026-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种单端子线的线芯数量识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种单端子线的线芯数量识别方法和系统，包括获取单端子线裁切端面的多类典型标注样本，多类典型样本图像包括正面线芯图像、倾斜线芯图像、粘连线芯图像和典型负样本图像，基于多类典型标注样本对目标检测神经网络模型进行训练，输出相应类别，根据正面线芯图像和倾斜线芯图像的标注样本采用非极大值抑制算法得到单端子线的唯一检测框集合，计算有效线芯的平均面积作为单芯面积，基于粘连线芯各检测框与单芯面积的比值计算出粘连线芯的线芯数量；通过精细化标注的多类典型样本对目标检测神经网络模型进行训练，可以准确识别线芯的具体类型，进而针对性的进行线芯数量识别，提高线芯计数的准确性。
本发明授权一种单端子线的线芯数量识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种单端子线的线芯数量识别方法，其特征在于，包括： 获取单端子线裁切端面的多类典型样本图像，并对所述多类典型样本图像进行标注，得到多类典型标注样本，所述多类典型样本图像包括正面线芯图像、倾斜线芯图像、粘连线芯图像和典型负样本图像； 基于所述多类典型标注样本对目标检测神经网络模型进行训练，输出相应类别； 根据所述正面线芯图像和倾斜线芯图像的标注样本采用非极大值抑制算法得到所述单端子线的唯一检测框集合，计算所述唯一检测框集合中线芯的平均面积作为单芯面积； 根据所述单芯面积对所述目标检测神经网络模型输出的粘连线芯的检测框进行遍历，基于所述粘连线芯各检测框与所述单芯面积的比值计算出所述粘连线芯的线芯数量。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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