买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都市第三人民医院申请的专利基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121564330B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610090215.X，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统是由胡艺凡设计研发完成，并于2026-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统，涉及辅助决策技术领域。包括图像采集模块对甲状腺超声影像进行预处理；病理获取模块提取含病理恶性评分及分子标记表达参数的结构化数据；特征提取模块从影像和病理数据中分别生成特征向量；区域筛选模块基于分子标记与病理恶性评分动态生成图像区域敏感度阈值；加权提取模块据此识别影像可疑区域并生成加权特征；多模态融合模块通过权重分配规则融合双模态特征；评估决策模块输出良恶性预测结果及置信度评分。实现病理语义与影像特征深度耦合的动态敏感度调控，提升了影像可疑区域识别精度与跨模态决策可靠性的精度。

本发明授权基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统在权利要求书中公布了：1.基于超声图像与病理数据结合的甲状腺肿瘤评估系统，其特征在于：包括： 图像采集模块，用于采集患者的甲状腺的超声影像数据，并对所述超声影像数据进行预处理； 病理获取模块，用于获取对应所述患者的病理结构化数据，所述病理结构化数据包含病理恶性评分及分子标记表达参数； 特征提取模块，用于从所述病理结构化数据和预处理后的超声影像数据中分别提取病 理特征向量和图像特征向量，计算病理恶性评分； 区域筛选模块，包括： 参数转换单元，用于将所述分子标记表达参数中的BRAF突变状态转换为恶性关联参数； 阈值计算单元，用于通过sigmoid函数将所述病理恶性评分映射为初始敏感度系 数； 动态调整单元，用于结合所述恶性关联参数与所述初始敏感度系数，输出图像区域敏感度阈值并动态调整； 加权提取模块，用于根据所述图像区域敏感度阈值识别所述预处理后的超声影像数据中的可疑区域，并生成加权区域特征； 多模态融合模块，用于将所述图像特征向量与所述病理特征向量进行嵌套融合，生成多模态融合特征向量； 评估决策模块，用于将所述多模态融合特征向量与所述加权区域特征输入预设分类模型，输出包含良恶性预测结果及置信度评分的评估数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都市第三人民医院，其通讯地址为：610031 四川省成都市青羊区青龙街82号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。