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龙图腾网获悉自然资源部南海发展研究院(自然资源部南海遥感技术应用中心)申请的专利一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610099735.7，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法及系统是由苏文;孙玉超;黄华梅;田松;祁明亮;张晓浩;王建娜设计研发完成，并于2026-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法及系统，获取待评估区域的多源时间序列数据；基于各时间节点的一阶导数绝对值确定时间变化强度，并以此对原始数据序列加权，获得加权时间序列数据；计算各空间单元的趋势斜率，生成初始趋势特征图；根据生态属性分组初始趋势特征图，提取第一主成分图，并以方差贡献率作为趋势关联强度参数；根据强度参数确定空间修正核尺寸，处理得到修正域主成分图；进行第二次主成分分析，得到全局主成分及得分和特征值；将特征值归一化得到第一权重系数集；设定生态警示阈值，当得分超过阈值时，提高相应权重形成第二权重系数集；对全局主成分得分加权求和，计算红树林生态修复综合趋势指数。

本发明授权一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源数据融合的红树林生态修复动态评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待评估区域的多源时间序列数据；对每一数据序列，基于所述序列在各时间节点的一阶导数绝对值确定时间变化强度，并以此为权重对原始数据序列进行加权，获得加权时间序列数据；基于所述加权时间序列数据计算各空间单元的趋势斜率，生成各数据源的初始趋势特征图； 根据生态属性将所述初始趋势特征图分组，对每组进行第一次主成分分析，提取第一主成分图，并以方差贡献率作为组的趋势关联强度参数；根据各组的趋势关联强度参数，为相应的第一主成分图确定空间修正核尺寸，并利用所述空间修正核进行卷积处理，得到修正域主成分图； 将所有修正域主成分图组合并进行第二次主成分分析，得到多个全局主成分，以及全局主成分的得分和特征值；将所述第二次主成分分析的特征值归一化，得到第一权重系数集；设定各全局主成分得分的生态警示阈值，当任一全局主成分的得分超过所述阈值时，则提高所述全局主成分在第一权重系数集中的相应权重，形成第二权重系数集； 采用所述第一权重系数集和或第二权重系数集，对所有全局主成分的得分进行加权求和，计算得到红树林生态修复综合趋势指数； 所述基于所述加权时间序列数据计算各空间单元的趋势斜率，包括： 将每个空间单元的加权时间序列数据作为因变量，时间节点序列作为自变量，应用最小二乘法进行一元线性回归分析，将所得到的回归方程的斜率值作为所述空间单元的趋势斜率； 所述根据生态属性将所述初始趋势特征图分组，包括： 将初始趋势特征图分为水文动力组、植被生长组和环境胁迫组； 其中，水文动力组包含潮汐、盐度和土壤含水率的趋势特征图；植被生长组包含归一化植被指数NDVI、叶面积指数LAI的趋势特征图；环境胁迫组包含海表温度、水体富营养化指数的趋势特征图； 所述根据各组的趋势关联强度参数，为相应的第一主成分图确定空间修正核尺寸，并利用所述空间修正核进行卷积处理，包括： 空间修正核的尺寸S由公式S=3+2round10k确定，其中k为所述组的趋势关联强度参数，round为四舍五入取整函数； 采用尺寸为S×S的高斯平滑核作为空间修正核，对第一主成分图进行卷积平滑处理。

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