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龙图腾网获悉中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所申请的专利一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121581445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610117674.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法及系统是由赵波;苏立君;曾璐;谢奇峻;陈武阳设计研发完成，并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取子斜坡区域，获取植被覆盖数据序列；获取差异指标，获取第一待处理数据序列，获取第二待处理数据序列，获取第一待处理数据序列的差额序列，获取第一波动指标，若第一波动指标超过第三预设阈值，将第一待处理数据序列对应的子斜坡区域作为滑源区边界区域；获取第二待处理数据序列的差额序列，获取第二波动指标，若第二波动指标超过第四预设阈值，将第二待处理数据序列对应的子斜坡区域作为滑坡区边界区域；获取目标滑源区面积、目标滑坡区面积和面积比例。本发明具有自适应差异区分、边界稳定准确以及动态量化的优点。

本发明授权一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应差异模型的滑坡机动性确认方法，其特征在于，包括： 获取目标斜坡发生滑坡的时间点所处的采集周期内的遥感影像信息，并将目标斜坡划分为多个子斜坡区域，并根据遥感影像信息获取各个子斜坡区域的植被覆盖数据序列； 根据植被覆盖数据序列中相邻植被覆盖数据获取差异指标，获取差异指标小于第一预设阈值的植被覆盖数据序列并作为第一待处理数据序列，获取差异指标小于第二预设阈值的植被覆盖数据序列并作为第二待处理数据序列，其中，第一预设阈值小于第二预设阈值； 获取第i个第一待处理数据序列对应的子斜坡区域相邻的子斜坡区域的植被覆盖数据序列中各个采集点的植被覆盖数据，并获取第i个第一待处理数据序列中各个采集点的植被覆盖数据，并获取上述两个植被覆盖数据序列中同一采集点的植被覆盖数据的差值的绝对值，将全部差值的绝对值按时间顺序依次排列并形成第i个第一待处理数据序列的差额序列； 并根据第i个第一待处理数据序列的差额序列获取第一波动指标，若第一波动指标超过第三预设阈值，则将第i个第一待处理数据序列对应的子斜坡区域作为滑源区边界区域； 根据第j个第二待处理数据序列对应的子斜坡区域相邻的子斜坡区域的植被覆盖数据序列与第j个第二待处理数据序列获取第j个第二待处理数据序列的差额序列，并根据第j个第二待处理数据序列的差额序列获取第二波动指标，若第二波动指标超过第四预设阈值，则将第j个第二待处理数据序列对应的子斜坡区域作为滑坡区边界区域； 根据多个滑源区边界区域获取目标滑源区面积，并根据多个滑坡区边界区域获取目标滑坡区面积，将目标滑源区面积除以目标滑坡区面积并得到用于指示滑坡机动性的面积比例。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，其通讯地址为：610200 四川省成都市天府新区群贤南街189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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