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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121582255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106784.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法及其系统是由孙红;杨富裕;郑玉龙;谢艺潇;郝俊;金宝成;欧阳文;罗依梅;田诗敏;赵城熙设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法及其系统，具体涉及数字图像处理技术领域，用于解决从青贮物料图像中提取的视觉特征存在原料种类信号与发酵状态信号相互耦合导致评估模型对不同原料种类的泛化能力差的问题；通过获取物料数字图像及原料种类标注形成原料种类簇并提取各簇的共有视觉基底特征与发酵相关初始视觉特征，基于因果推断方法分析两类特征间的因果关系并生成因果解耦导向参数，生成空间加权矩阵，利用该矩阵对共有视觉基底特征加权构建特征掩码，对发酵相关初始视觉特征进行基底信号屏蔽获得屏蔽后特征，最后以各簇的屏蔽后特征构成源分布将各源分布对齐至一公共参考分布，输出对齐后的解耦发酵特征并完成品质评估。

本发明授权基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于图像分析的木本饲料青贮品质评估方法，其特征在于，包括： S1、获取待评估木本饲料青贮物料的数字图像及对应的原料种类标注信息； S2、对原料种类标注信息聚类划分得到若干原料种类簇，基于各原料种类簇提取数字图像的共有视觉基底特征与发酵相关初始视觉特征，包括： 采用聚类算法对原料种类标注信息进行处理，将具有相同原料种类标注信息的数字图像归入同一个集合，形成原料种类簇； 针对每一个原料种类簇，通过图像特征提取算法分析原料种类簇内所有数字图像，提取在原料种类簇内图像间共有的颜色与纹理特征作为共有视觉基底特征，同时提取与青贮发酵品质相关的颜色变化与纹理结构特征作为发酵相关初始视觉特征； S3、基于因果推断方法分析发酵相关初始视觉特征与共有视觉基底特征之间的因果关系，并根据因果关系的方向与强度生成因果解耦导向参数，包括： 基于条件独立性测试方法，判断共有视觉基底特征的改变是否独立于发酵相关初始视觉特征的变化，以此识别由共有视觉基底特征指向发酵相关初始视觉特征的因果作用方向； 同时，通过回归分析量化共有视觉基底特征对发酵相关初始视觉特征变化的贡献程度，以此作为因果作用强度； 将因果作用方向与因果作用强度合并，生成用于指导后续解耦的因果解耦导向参数； 通过条件独立性测试方法识别因果作用方向包括：在控制其他图像特征变量的条件下，计算共有视觉基底特征与发酵相关初始视觉特征的联合条件概率分布；通过比较联合条件概率分布与独立假设下的期望分布进行假设检验；根据检验结果判定是否存在由共有视觉基底特征指向发酵相关初始视觉特征的因果方向； S4、分析因果解耦导向参数在图像空间上的异质性，生成空间加权矩阵； S5、利用空间加权矩阵对共有视觉基底特征进行加权以构建特征掩码，应用特征掩码对发酵相关初始视觉特征进行基底信号屏蔽，获得基底信号屏蔽后特征； S6、以各原料种类簇下的基底信号屏蔽后特征构成源分布，基于最优传输理论将各源分布对齐至一公共参考分布，输出对齐后的特征作为解耦发酵特征，并根据解耦发酵特征完成品质评估。

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