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龙图腾网获悉青岛铁骑网络科技有限公司申请的专利基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121584876B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610107797.8，技术领域涉及：H02J13/12；该发明授权基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法、装置及系统是由陈宗兴;卢世亮;夏立国;杨珍花设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法、装置及系统，涉及人工智能技术领域，基于绝对安全边界结合局部统计特征进行数据归一化，不仅可快速过滤极端异常数据，还可适配各通道数据特性，在消除量纲差异的同时最大化保留核心时序特征。进一步构建通道交互融合向量，并提取边界违规敏感特征，以执行状态监测。通道交互融合向量可捕捉数据对应的复合异常模式，提升异常识别全面性；边界违规敏感特征可对故障早期前兆精准捕捉，实现从被动应对到主动预警的转变。综上，本发明可突破现有技术的识别局限，从海量高维时序数据中准确识别出充电柜运行状态，并可强化运行安全早期预警能力，提升运维管理的智能化与规模化水平。

本发明授权基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网数据的充电柜运行状态监测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过目标充电柜的物联网传感器网络确定所述目标充电柜的运行监测数据； 基于预设的绝对安全边界，以及所述运行监测数据中每个监测通道的监测序列分别对应的局部统计特征，对所述运行监测数据进行归一化处理，生成目标监测数据； 构建所述目标监测数据的通道交互融合向量，并确定所述目标监测数据的边界违规敏感特征； 基于所述通道交互融合向量和所述边界违规敏感特征对所述目标监测数据进行分类预测，确定所述目标充电柜的运行状态分类结果； 其中，基于所述通道交互融合向量和所述边界违规敏感特征对所述目标监测数据进行分类预测，确定所述目标充电柜的运行状态分类结果的步骤，包括：将所述边界违规敏感特征融合至所述通道交互融合向量中，构建所述目标监测数据对应的聚焦特征张量；利用预先构建的运行状态监测模型对所述聚焦特征张量进行分类预测，确定所述目标充电柜对应的运行状态分类结果； 构建所述目标监测数据的通道交互融合向量的步骤，包括： 利用预设的耦合核张量对所述目标监测数据的每个监测通道的监测序列进行通道间信息融合，生成所述目标监测数据对应的中间张量；对所述中间张量进行奇异值分解，确定所述目标监测数据针对时间联合维度的第一变化模式和针对数据深度维度的第二变化模式；基于所述第一变化模式对应的第一奇异向量矩阵，以及，所述第二变化模式对应的第二奇异向量矩阵，对所述目标监测数据进行数据滤波处理，生成所述目标监测数据的通道交互融合向量； 确定所述目标监测数据的边界违规敏感特征的步骤，包括： 基于预设的越界参数，确定所述目标监测数据对应的越界事件数据；基于所述归一化处理对应的归一化相对边界，确定所述目标监测数据对应的边界接近数据；基于所述越界事件数据和所述边界接近数据，确定所述目标监测数据的边界违规敏感特征。

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