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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121585477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610111315.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法、系统及介质是由谢鲲;赵鹏程;谢若天;文吉刚设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法、系统及介质，将网站类别标签编码为向量；利用多个专家扰动生成器基于随机噪声生成候选扰动向量；通过自适应门控单元根据类别向量生成门控选择向量；对候选扰动向量进行加权融合得到最终扰动；将扰动经掩码和取整后施加于上行流量；本发明通过门控单元动态调度多个专家生成器，无需为每个网站类别单独训练模型，显著降低了训练与存储开销；同时设计了包含分散性约束的损失函数，使扰动分布更均匀，提升了防御隐蔽性，在保证有效对抗网站指纹识别攻击的前提下，实现了低带宽消耗与高泛化能力，适用于大规模网络环境下的隐私保护。

本发明授权一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应门控单元的网络指纹防御方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、类别信息嵌入编码，生成嵌入向量：将待防御网络流量对应的网站类别标签输入至类别嵌入层，通过嵌入编码获得类别的嵌入向量； S2、生成候选扰动向量：从预设分布中采样随机噪声向量，并将所述随机噪声向量输入K个专家扰动生成器，每个专家扰动生成器基于学习到的流量扰动模式输出候选扰动向量，其中； S3、生成门控选择向量：将所述嵌入向量输入至自适应门控单元，生成一个K维的门控选择向量，所述门控选择向量用于表示各个专家扰动生成器对类别标签的贡献权重； S4、扰动加权选择：根据所述门控选择向量对K个候选扰动向量进行加权求和，得到最终的防御扰动向量； S5、扰动施加：将所述防御扰动向量施加到待防御网络流量中，通过扰动掩码在上行数据包方向插入整数个虚拟数据包； S501、设置一个与流量突发序列同维的掩码矩阵，对待防御网络流量中每个数据进行标记，其中上行数据包的值设置为1，下行数据包的值设置为0，将所述防御扰动向量与掩码矩阵逐元素相乘，确保扰动仅施加于上行流量； S502、对施加掩码后的扰动向量中的每个元素执行四舍五入操作，得到整数型的虚拟数据包插入个数。

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