福建省气象服务中心(福建省气象影视中心)郑伟获国家专利权
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龙图腾网获悉福建省气象服务中心(福建省气象影视中心)申请的专利基于人工智能的旅游行程规划方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121599260B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610114580.X,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权基于人工智能的旅游行程规划方法是由郑伟;林铖;林孔杰;汪春辉设计研发完成,并于2026-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的旅游行程规划方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于人工智能的旅游行程规划方法,属于行程规划技术领域,具体包括:获取群体的历史行程序列及对应的行程评价数据,构建行程‑评价映射库;基于该映射库识别特定景点,并提取用户在访问该景点后的共性行为偏移特征值;依据该特征值进行聚类得到行为特征簇,并通过统计检验筛选出为各行为特征簇带来更高体验反馈的后续景点,形成关联规则库;根据当前用户请求及该规则库生成初始行程规划;在行程执行中,根据实时采集的用户行为数据判定其所属偏移类别,依据该类别查询所述规则库获得体验优化决策集,动态调整剩余行程。本发明实现了从静态资源匹配到动态体验管理的转变,有效提升旅游行程规划的个性化和满意度。
本发明授权基于人工智能的旅游行程规划方法在权利要求书中公布了:1.基于人工智能的旅游行程规划方法,其特征在于,包括以下步骤: S1,获取目标区域内匿名用户群体的历史行程序列及对应的行程评价数据,构建行程-评价映射库; S2,对所述行程-评价映射库进行群体行为分析,识别访问特定景点后的共性行为偏移特征值,基于所述共性行为偏移特征值对所述历史行程序列中位于该特定景点之后的景点访问记录进行聚类,形成行为偏移特征值与后续景点选择簇的关联规则库; 特定景点的具体获取过程为: 从所述行程-评价映射库中提取所有景点访问序列,汇集其中的景点标识以形成初始景点集合;针对所述初始景点集合中的每一景点标识,从所述行程-评价映射库中检索出所有包含该标识的行程-评价映射记录,构成关联记录集; 对于所述关联记录集中的每条记录,定位该景点标识在其景点访问序列中的访问时间点,根据该时间点将序列划分为前序子序列与后续子序列;获取所述前序子序列与所述后续子序列分别对应的局部体验反馈均值,计算二者差值作为该记录的个体体验反馈衰减度; 对所述关联记录集中所有记录的个体体验反馈衰减度进行统计分析,得到该景点标识的群体体验反馈衰减度及其统计分布参数;遍历所述初始景点集合后,基于各景点标识的所述群体体验反馈衰减度及其统计分布参数,通过统计显著性检验进行筛选; 将群体体验反馈衰减度为负值且统计显著性超过预设阈值的景点标识标记为特定景点,组成特定景点集合; S3,响应于当前用户的规划请求,并基于所述关联规则库生成包含景点访问序列的初始行程规划; S4,在所述当前用户执行所述初始行程规划的过程中,实时获取其定位序列与停留时长序列并计算行为特征向量,将所述行为特征向量输入至预设的行为偏移分类模型中,输出所述当前用户的实时行为所属的偏移类别; S5,根据所述偏移类别从所述关联规则库中获取对应的目标景点选择簇,基于所述目标景点选择簇对当前用户的剩余行程规划进行动态调整,并同步至当前用户的终端设备。
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