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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121611964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141515.6，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法是由李辉;常晓敏;黄政设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法在说明书摘要公布了：一种面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法，包括：获取各测点的状态观测数据和设备限值，生成材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合。根据材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合计算解吸所需的再生热量轨迹与停留时间轨迹，生成安全运行约束集合。基于再生热量轨迹、停留时间轨迹以及安全运行约束集合，结合设定优化目标对应的决策量，确定当前时刻的控制设定序列与参考路径。将控制设定序列下发至执行单元，控制执行单元按照参考路径进行前馈调度，实时监测和输出实际执行记录和执行偏差数据。基于实际执行记录和执行偏差数据，更新材料吸附容量与解吸温度的估计值，修正相邻滚动时间窗口内的再生热量轨迹与停留时间轨迹。

本发明授权面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多变量协同调控的双转轮除湿节能优化控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各测点的状态观测数据和设备限值，并基于所述状态观测数据和设备限值生成材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合； 根据所述材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合计算解吸所需的再生热量轨迹与停留时间轨迹，并生成安全运行约束集合； 基于所述再生热量轨迹、停留时间轨迹以及安全运行约束集合，结合设定优化目标对应的决策量，通过滚动优化确定当前时刻的控制设定序列与参考路径； 将所述控制设定序列下发至执行单元，以控制所述执行单元按照所述参考路径进行前馈调度，并实时监测和输出实际执行记录和执行偏差数据； 基于所述实际执行记录和执行偏差数据，更新材料吸附容量与解吸温度的估计值，并修正相邻滚动时间窗口内的再生热量轨迹与停留时间轨迹； 所述根据所述材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合计算解吸所需的再生热量轨迹与停留时间轨迹，并生成安全运行约束集合，包括： 基于设定的采样周期和滚动时间窗口长度，按照时域网络对所述材料再生需求估计曲线进行离散化处理，以输出预测时刻的最小再生温度需求与最小停留时间需求； 基于所述预测时刻的最小再生温度需求与最小停留时间需求，结合所述状态观测数据确定水蒸气冷凝潜热范围、再生段综合效率范围以及对应时刻的瞬时除湿量与外推结果，计算各时刻的最小等效再生热量，并根据同轴驱动与再生分区的几何关系确定最低停留时间需求的最大再生转轮转速； 所述根据所述材料再生需求估计曲线和解吸边界阈值集合计算解吸所需的再生热量轨迹与停留时间轨迹，并生成安全运行约束集合，还包括： 基于所述最大再生转轮转速，对所述最小等效再生热量进行平均功率需求转化和上限投影，得到投影后的功率轨迹点； 将停留时间转化为等效转速上界约束，结合设备转速上下限进行投影，将所述功率轨迹点回算为热量轨迹点，以基于所述热量轨迹点和对应的停留时间生成所述再生热量轨迹和停留时间轨迹； 根据所述状态观测数据和设备限值构建安全运行约束，并将所述安全运行约束与所述再生热量轨迹和停留时间轨迹进行关联，得到所述安全运行约束集合； 所述基于所述再生热量轨迹、停留时间轨迹以及安全运行约束集合，结合设定优化目标对应的决策量，通过滚动优化确定当前时刻的控制设定序列与参考路径，包括： 基于所述再生热量轨迹、停留时间轨迹以及安全运行约束集合，按照设定的采样周期与滚动时间窗口长度定义时域网络与需求参考序列，以根据所述时域网络与需求参考序列确定满足设定优化目标的决策量； 调用工程等效模型将决策量中的温度设定与再生风量映射为热源功率，并将所述热源功率换算为交付热量，以根据所述交付热量、再生停留时间和安全运行约束集合，构建分层加权目标函数； 基于所述分层加权目标函数，采用高斯-牛顿线性化与序列二次规划求解预测控制序列，以根据所述预测控制序列生成控制设定序列与参考路径； 其中，所述决策量为再生风通道热源温度设定、新风通道体积流量设定、再生风通道体积流量设定、除湿转轮转速设定、再生转轮转速设定以及旁通风门开度设定。

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