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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121618443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610133515.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法及系统是由于一潇;杨明;李梦林;李鹏设计研发完成，并于2026-01-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法及系统，属于光伏发电功率预测技术领域，首先通过交互式图像处理技术对覆雪光伏板图像进行分割、去噪及特征提取，构建光伏板有效发电面积比指标；同时基于质心外推方法，利用小样本覆雪数据完成未来可用装机容量的动态预测。在单位发电功率预测方面，构建融合多维度嵌入层的模型，深度挖掘光伏发电的时序相依性与气象相依性，提升单位功率预测的稳定性与精度。通过将单位发电功率预测结果与可用装机容量预测结果进行相乘的融合处理，最终实现覆雪场景下光伏总发电功率的超短期精准预测。该方法预测性能优于传统时序预测模型，可为电网调度提供可靠的超短期出力参考。

本发明授权一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑覆雪导致容量损失的光伏电站发电功率超短期预测方法，其特征在于，包括步骤如下： 1数据收集与处理；收集光伏场站历史发电功率数据、同步气象数据以及覆雪光伏板图像数据； 2设计覆雪场景识别与可用容量核算指标；基于质心外推方法构建可用装机容量预测模型，利用小样本覆雪面积比数据，外推预测未来可用装机容量； 3构建基于Transformer的单位光电功率预测模型，将气象特征、历史功率数据与归一化的时间戳特征输入多维度嵌入层，通过编码器-解码器架构及自注意力机制，挖掘时序相依性与气象相依性；预测出单位光电功率；步骤2的可用装机容量预测模型与步骤3的单位光电功率预测模型组成双模块协同预测模型，根据两个模型的预测结果，将单位光电功率与预测有效装机容量相乘以得到覆雪场景中光电功率，为总发电功率预测结果； 4预测结果分析；采用不同评估指标，分别验证单位光电功率预测模型与可用装机容量预测模型的性能；通过不同超前预测时长及随机时间点测试，验证模型在覆雪场景下的稳定性与泛化能力； 5基于预测结果，量化覆雪导致的光伏功率波动幅度与容量损失程度，为电网调度提供超短期出力参考。

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