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龙图腾网获悉南昌交通学院申请的专利基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121639856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610139432.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统是由祝秀琴;胡艳艳;柳腾飞;李维丽设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统在说明书摘要公布了：本发明涉及建筑数字化技术领域，具体公开了基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统，采集并解析非遗构件图像与语义描述，构建包含纹样语义实体与关系谓词的纹样叙事知识集合；接收目标文化寓意与构件形态约束，通过智能推理生成语义关系拓扑结构；随后依据几何形态规则集合，将该拓扑结构实例化为初步几何轮廓；接着对轮廓进行非遗视觉风格化增强处理；最后对风格化轮廓进行多维度合规性验证与迭代优化，输出满足文化、形态、美学与工程综合要求的数字化建筑构件模型；本发明通过解决了传统生成方法中意境叙事与算法形式脱节的关键技术问题，实现了非遗纹样从文化语义到可建造几何的智能化、保真性创新转化。

本发明授权基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统在权利要求书中公布了：1.基于非遗纹样识别的徽派建筑构件智能生成系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集与叙事知识构建模块，用于采集非遗建筑构件的图像数据与语义描述数据，针对图像数据中的纹样元素及空间关系，结合对应的语义描述，通过智能化解析构建包含纹样语义实体与关系谓词的纹样叙事知识集合； 所述纹样叙事知识集合的构建过程为： 对图像数据进行多尺度特征提取与空间编码处理，输出每个纹样元素的几何特征向量及由元素间相对位置构成的空间关系矩阵； 对语义描述数据进行句法依存分析与实体关系抽取处理，输出以纹样实体为节点、以关系描述为边的语义关系图； 将几何特征向量与空间关系矩阵同语义关系图中的节点与边进行特征融合与匹配，解析出纹样语义实体与关系谓词的对应关系，构建纹样叙事知识集合； 语义关系拓扑推理模块，用于接收目标文化寓意文本与目标建筑构件的形态约束参数，基于纹样叙事知识集合，通过智能推理生成与文化寓意和形态约束相匹配的语义关系拓扑结构，具体包括： 对目标文化寓意文本进行基于纹样叙事知识集合的实体解构与关系抽取，得到初始的语义实体节点集合及潜在的关系边集合； 将目标建筑构件的形态约束参数转化为空间布局边界条件，通过引入随机游走过程对空间布局边界条件下的实体节点进行空间可达性模拟与初步排布，形成带位置属性的实体节点集合； 构建概率图网络，以带位置属性的实体节点集合和潜在的关系边集合为基础，通过多轮消息传递与概率推理，计算每条潜在关系边存在的概率，并依据概率阈值筛选出稳定的关系边，以此组合生成与文化寓意和形态约束均匹配的语义关系拓扑结构； 参数化几何实例化模块，依据预定义的、参数化的几何形态规则集合，对语义关系拓扑结构进行实例化转换，几何形态规则集合定义了不同语义实体对应的几何形态参数以及关系边触发的几何约束条件，通过求解满足所有几何约束条件的参数，生成初步的构件几何轮廓； 非遗视觉风格化增强模块，对初步的构件几何轮廓施加符合艺术风格的视觉特征增强处理，使初步的构件几何轮廓在保留叙事性几何关系的基础上，具备预设的非遗视觉风格特征； 多约束合规性验证与输出模块，对经过风格化处理的构件几何轮廓进行多维度合规性验证与优化调整，输出满足文化寓意、形态约束、艺术风格及工程可行性要求的数字化建筑构件模型。

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