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龙图腾网获悉贵州交建信息科技有限公司申请的专利基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121640691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610147579.7，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法、装置及系统是由姚雄;谭宇航;张顺文;蒋德方;马礼;钱宗其;王名培;王洪元;冯丹设计研发完成，并于2026-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法、装置及系统，涉及消防预警领域，解决无法对隧道内消防设备的可实用性进行有效监控的问题，方法包括：依据设备图像的拍摄时间对不同时间段进行划分；对不同时间段内设备图像的像素点进行分析，得到速率加快时间段与速率减缓时间段；对不同时间段内隧道内部的平均湿度与尾气总排放量进行分析，得到隧道内的实际影响参数；依据不同实际影响参数对不同时间段内对应的平均湿度或尾气总排放量进行分析，得到污垢像素点的预测生成速率；对实时设备图像中污垢像素点的位置进行分析，利用预测生成速率对隧道内消防设备的预警时间进行分析，本发明实现对隧道内消防设备对应可实用性的有效监控。

本发明授权基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联传感数据分析的隧道消防监控预警方法，其特征在于，方法包括： 步骤S1，依据设备图像的拍摄时间对不同时间段进行划分； 步骤S2，对不同时间段内设备图像的像素点进行分析，分析得到速率加快时间段与速率减缓时间段； 其中，所述步骤S2中的分析过程包括如下子步骤： 步骤S201，对初始设备图像进行灰度化处理得到初始灰度图像，对所有设备图像进行灰度化处理得到设备图像对应的灰度图像； 步骤S202，获取初始灰度图像内不同初始像素点对应的灰度值，并将初始像素点对应的灰度值记为初始灰度值；获取所有设备图像内不同实际像素点对应的灰度值，并将实际像素点对应的灰度值记为实际灰度值； 步骤S203，选取第一设备图像对应的灰度图像作为分析对象并记为第一灰度图像，将第一灰度图像中实际像素点的实际灰度值与对应初始像素点的初始灰度值进行比对； 若第一灰度图像中存在任一实际像素点的实际灰度值与对应初始像素点的初始灰度值不同，则将第一灰度图像中对应的实际像素点记为污垢像素点； 若第一灰度图像中所有实际像素点的实际灰度值与对应初始像素点的初始灰度值均相同，则不进行任何操作； 同理，将不同灰度图像中实际像素点的实际灰度值与对应初始像素点的初始灰度值进行比对，比对得到不同灰度图像中的污垢像素点； 步骤S204，统计不同灰度图像中污垢像素点的数量并记为污垢像素点数量，将第一灰度图像中的污垢像素点数量除以第一时间间隔得到第一时间段内污垢像素点的生成速率； 步骤S205，将第二灰度图像中的污垢像素点数量减去第一灰度图像中的污垢像素点数量后除以第一时间间隔，得到第二时间段内污垢像素点的生成速率； 同理，将第n灰度图像中的污垢像素点数量减去第n-1灰度像素图像中的污垢像素点数量后除以第一时间间隔，得到第n时间段内污垢像素点的生成速率； 步骤S206，将污垢像素点的生成速率大于上一时间段内对应生成速率的时间段记为速率加快时间段，将污垢像素点的生成速率小于上一时间段内对应生成速率的时间段记为速率减缓时间段； 步骤S3，对不同时间段内隧道内部的平均湿度与尾气总排放量进行分析，分析得到隧道内部的实际影响参数； 步骤S4，依据不同实际影响参数对不同时间段内对应的平均湿度或尾气总排放量进行分析，分析得到污垢像素点的预测生成速率； 步骤S5，对实时设备图像中污垢像素点的位置进行分析，并利用预测生成速率对隧道内部消防设备的预警时间进行分析； 其中，所述步骤S5中的分析过程包括如下子步骤： 步骤S51，获取当前时间节点时隧道内部消防设备对应的设备图像并记为实时设备图像，将实时设备图像置于平面直角坐标系中； 步骤S52，获取消防设备表面不同出水孔的坐标并记为水孔位置坐标，获取实时设备图像内不同污垢像素点的坐标并记为污垢点坐标； 步骤S53，将污垢点坐标与水孔位置坐标进行比对； 若存在任一污垢像素点的污垢点坐标与水孔位置坐标相同，则立即发出预警； 若所有污垢像素点的污垢点坐标与水孔位置坐标均不相同，则进入步骤S54； 步骤S54，通过距离公式计算得到不同污垢像素点与不同出水孔之间的直线距离，遍历比对不同直线距离得到直线距离的最小值，将直线距离的最小值对应的污垢像素点记为潜在扩散点，将直线距离的最小值对应的出水孔记为潜在堵塞孔； 步骤S55，使用线段将潜在堵塞孔与潜在扩散点连接，统计线段穿过像素点的数量并记为像素点最少数，将像素点最少数除以预测生成速率得到预测扩散时长； 步骤S56，将当前时间节点对应的时间与预测扩散时长相加求和，得到隧道内部消防设备的预警时间。

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