Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国石油大学(华东)张黎明获国家专利权

中国石油大学(华东)张黎明获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121683747B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610171357.9,技术领域涉及:G06F40/186;该发明授权一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法是由张黎明;林观玉;张保滨;张凯;焦博韬;吴雨垣;张旭杰;李楠;杨咏杰;袁珍设计研发完成,并于2026-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法,涉及油气田开发技术领域。该方法集成基于Flask的服务与结构化油藏分析模板,整合剩余油分布、井间连通性和油水井动态指标;采用Pandas库读取并清洗Excel数据;调用专用小模型集群生成剩余油饱和度场图和注采连通图;借助Text2SQL类工具和与SQL执行工具进行自然语言查询转换并执行数据库查询以获取指标数据;最终由预设模板与大语言模型协同生成包含图表与表格的结构化油藏分析报告。该方法克服了传统油藏动态分析对人工经验的高度依赖,解决了数据处理效率低问题,实现了对油藏开发状态的智能化分析与决策。

本发明授权一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大小模型协同的油藏动态分析智能体构建方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1、依照油气开采标准,构建结构化油藏分析模板; 步骤2、数据读取和处理; 步骤3、开发专业小模型集群,包括剩余油饱和度场图生成模型和连通网络模型,对应生成剩余油饱和度场图和注采连通图; 所述步骤3具体包括: 步骤3.1、构建剩余油饱和度场图生成模型; 所述步骤3.1中,将井位坐标数据、剩余油饱和度和井号参数输入剩余油饱和度场图生成模型,该模型采用基于三角剖分的分片三次插值算法将离散的井点数据转为连续分布图;计算过程为: 首先,在全部井位坐标的外包矩形范围内生成200×200的规则网格,网格点坐标为;对离散井点集进行Delaunay三角剖分,将插值区域划分为若干个三角形单元;对于任意落在三角形单元内的网格点,其插值结果为,具体采用如下分片三次多项式计算: ; 其中,、分别为网格点坐标的x、y方向坐标值;、分别为不同网格点坐标的序号;、分别为第口井位置的X坐标、Y坐标;为三角形单元分片三次多项式的系数,、为非负整数幂指数;、分别为三角形单元参考中心点的X坐标、Y坐标; 遍历所有网格点并逐点确定其所属三角形单元、代入对应分片三次多项式计算,得到完整的网格饱和度场;为三角形单元总数;、分别为网格点坐标的x、y方向坐标值; 最后,将完整的网格饱和度场通过等高线填色技术进行可视化渲染,形成连续空间分布的剩余油饱和度场图,并在各井位点处标注井号信息; 步骤3.2、构建连通网络模型;连通网络模型的数据处理过程为: 步骤3.2.1、将注水井坐标、采油井坐标以及连通强度矩阵输入连通网络模型;该模型构建注采拓扑关系,首先计算每个注水井与所有油井的连通强度方差: ; ; 其中,为第口注水井的连通强度方差;为第口注水井与第口采油井的连通强度值;为第口注水井连通强度值的均值;、分别为第口注水井的X坐标、Y坐标;、分别为第口采油井的X坐标、Y坐标;,为注水井总数;,为采油井总数; 步骤3.2.2、其次根据注水井点大小与连通强度方差正相关关系实现点大小映射;同时,设连通强度阈值,遍历所有注水井与采油井的组合,对于满足的井对,取注水井坐标作为线段起点,采油井坐标作为线段终点,在两点间绘制一条直线段表示注采连通通道;连线颜色按值采用冷暖色映射,低强度对应冷色,高强度对应暖色; 步骤3.2.3、最后在线段中点位置标注连通强度值;线段中点位置的坐标计算公式为: ; 其中,、分别为线段中点位置的X坐标、Y坐标; 步骤4、搭建智能体并行协同工作流,实现多源数据并行获取、串并结合处理、规则与大语言模型双层智能分析决策、结构化报告自动生成的完整智能化分析流程; 步骤5、将当前案例工况数据结合小模型集群模型生成的服务接口,调用结构化模板,生成结构化油藏分析报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东),其通讯地址为:257100 山东省东营市东营区北二路277号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。