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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211263802.2，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法是由孙晓颖;李传鑫;孙铁刚;杨宗谕;申士杰设计研发完成，并于2022-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法，属于电磁环境效应评估领域。建立发动机系统贝叶斯网络故障模型，通过语义对照表得到贝叶斯网络故障模型中各节点之间失效相关性的模糊表达所对应的三角模糊数，计算模糊条件概率，将其转化为区间灰数条件概率；确定电磁应力概率密度函数和部件敏感度阈值概率密度函数，计算部件层区间灰数失效概率，并结合区间灰数条件概率，计算发动机系统区间灰数失效概率。有益效果是：通过模糊层次分析法确定每个传感器权重，解决传统层次分析法主观性较强的缺点，将灰色系统理论和模糊理论与贝叶斯网络结合，能更加准确的表达整个评估过程中的不确定信息并进行失效概率计算。

本发明授权一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种车辆发动机系统电磁易损性评估方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1、根据发动机系统组成及工作原理，建立发动机系统贝叶斯网络故障模型，明确贝叶斯网络故障模型中各子系统、部件之间的故障逻辑关系； 步骤2、通过语义对照表得到贝叶斯网络故障模型中各节点之间失效相关性的模糊表达所对应的三角模糊数，计算模糊条件概率，将此模糊条件概率转化为区间灰数条件概率； 步骤3、确定电磁应力概率密度函数和部件敏感度阈值概率密度函数，计算部件层区间灰数失效概率，并结合步骤2中区间灰数条件概率，计算发动机系统区间灰数失效概率； 其中部件层区间灰数失效概率计算方法为： 1传感器区间灰数失效概率计算： 根据电磁应力概率密度函数和部件敏感度阈值概率密度函数计算传感器的区间灰数失效概率，通过和计算传感器区间灰数失效概率的上界，记为，通过和计算传感器区间灰数失效概率的下界，记为，传感器区间灰数失效概率记为； 2传感器组区间灰数失效概率计算： 由于传感器组中每个传感器相互独立不影响，传感器组区间灰数失效概率可由每个传感器区间灰数失效概率加权求和计算，使用模糊层次分析法确定每个传感器权重，步骤如下： 1构造判断矩阵： 采用0.1~0.9标度法对第i个传感器组S3,i.1构造判断矩阵，表示第i个传感器组S3,i.1中第个传感器与第个传感器相比的相对重要度； 2一致性转换： 对判断矩阵进行一致性转换，得到模糊一致判断矩阵，第行第列的值的计算公式为： ； 其中为判断矩阵第行求和，同理，为第i个传感器组中传感器个数，也为判断矩阵和模糊一致判断矩阵的阶数； 3计算传感器权重： 第i个传感器组中第个传感器权重计算公式为： ； 其中与权重的差异度成反比，当时，权重差异度最大，取； 4区间灰数失效概率计算： 第i个传感器组区间灰数失效概率计算公式为： ； 其中为第i个传感器组中第ja个传感器的权重； 3执行器区间灰数失效概率计算： 执行器失效由两种原因导致：①执行器所经受电磁应力导致失效；②由于传感器失效导致执行器失效，当有一个发生时，执行器就会处于失效状态； 电磁应力导致执行器失效的区间灰数失效概率计算方法参考传感器区间灰数失效概率计算方法，记为； 执行器区间灰数失效概率的计算公式为： ； 其中的发动机系统区间灰数失效概率计算方法为： 1子系统区间灰数失效概率计算： ； ； 其中子系统是其失效会导致子系统失效的子系统； 2发动机系统区间灰数失效概率计算： ； 发动机系统区间灰数失效概率是由子系统区间灰数失效概率和区间灰数条件概率所组成的集合，取值范围确定可以转化为在子系统区间灰数失效概率和区间灰数条件概率取值范围内的极值问题，的取值范围确定方法同理。

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