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龙图腾网获悉集美大学申请的专利一种计算船舶碰撞风险的方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211042282.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种计算船舶碰撞风险的方法、装置及存储介质是由闫长健;徐江波设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算船舶碰撞风险的方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种计算船舶碰撞风险的方法、装置及存储介质，涉及航海技术领域。本方法包括：获取船舶的目标AIS数据信息，根据目标AIS数据信息获得会遇局面信息，利用会遇局面信息计算船舶碰撞参数；确定符合预置的船舶会遇局面数据筛选条件的会遇局面数据；然后构建支持向量机分类模型，结合预置的避碰规则对预选样本的会遇局面数据进行学习分类，获得船舶会遇方位图；最后构建BP神经网络，采用麻雀搜索算法寻优确定BP神经网络的各层节点参数，根据会遇方位图预测选定船与目标船的碰撞危险度值。本方案能够提前判断出各船舶航行状态，预测船舶可能的碰撞风险，对于减少海上碰撞事故，确保航行安全，具有重要的意义。

本发明授权一种计算船舶碰撞风险的方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种计算船舶碰撞风险的方法，其特征在于，包括： S1,获取船舶的目标AIS数据信息，根据所述目标AIS数据信息获得会遇局面信息，利用所述会遇局面信息计算船舶碰撞参数，其中，所述目标AIS数据信息包括速度、方位、位置，所述会遇局面信息包括船舶的相对距离、相对方位、船舶航向交叉角度,所述碰撞参数包括船舶的相对距离、相对速度、最小会遇距离DCPA和最小会遇时间TCPA； S2,利用预先设置的船舶会遇局面数据的筛选条件，根据所述会遇局面信息与所述船舶碰撞参数，筛选出符合所述筛选条件的船舶的会遇局面数据，所述会遇局面数据由所述会遇局面信息确定； S3,构建船舶支持向量机分类模型，根据所述支持向量机分类模型和预置的避碰规则对预选的样本的所述会遇局面数据进行学习分类，获得船舶会遇方位图； S4,构建BP神经网络，采用麻雀搜索算法寻优确定BP神经网络的各层节点参数，根据所述会遇方位图预测选定船与目标船的碰撞危险度值，其中所述BP神经网络的输入项为目标船航向、目标船速度、两船距离、两船相对方位，输出项为碰撞危险度值；其中，所述碰撞危险度值采用模糊综合评价法由距离隶属度、两船速度比值隶属度、相对方位隶属度、DPCA隶属度和TCPA隶属度加权计算得到。

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