腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司陈梦获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司申请的专利基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115510911B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211208387.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品是由陈梦设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基频序列识别模型的训练方法、基频序列识别方法、计算机设备和计算机程序产品，能够提高基频识别准确率。所述方法包括：获取用户演唱歌曲的干声音频和所述干声音频的频谱，并对所述干声音频进行基频序列识别，得到所述干声音频的基频序列；确定所述歌曲的歌曲内容的标准音高，并基于所述标准音高对所述干声音频基频序列进行校验；在校验通过的情况下，将所述基频序列确定为所述干声音频的频谱的训练标签；根据所述干声音频的频谱和所述频谱的训练标签，对待训练的基频序列识别模型进行训练，得到训练好的基频序列识别模型；所述基频序列识别模型用于预测输入的频谱的基频序列。
本发明授权基频序列识别模型训练及基频序列识别方法、设备和产品在权利要求书中公布了：1.一种基频序列识别模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户演唱歌曲的干声音频和所述干声音频的频谱，并对所述干声音频进行基频序列识别，得到所述干声音频的基频序列； 确定所述歌曲的歌曲内容中多个音素的标准音高，基于所述干声音频的基频序列，确定所述干声音频中各个音频帧的基频，基于每个所述音频帧所关联的音素的标准音高与每个所述音频帧的基频对应的音高之间的音高差值，对所述干声音频的基频序列进行校验； 在校验通过的情况下，将所述基频序列确定为所述干声音频的频谱的训练标签； 根据所述干声音频的频谱和所述频谱的训练标签，对待训练的基频序列识别模型进行训练，得到训练好的基频序列识别模型；所述基频序列识别模型用于预测输入的频谱的基频序列。
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