成都大汇物联科技有限公司王勇飞获国家专利权
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龙图腾网获悉成都大汇物联科技有限公司申请的专利一种室内温湿度和光线控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115525082B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211181935.5，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权一种室内温湿度和光线控制方法及系统是由王勇飞;何波;何海锋;胡仲明;谢昆均;罗小晶设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种室内温湿度和光线控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种室内温湿度和光线控制方法及系统，属于通信领域，通过实时采集室内温湿度和光线强度，分别通过窗帘开度模型和空调温度调控模型进行处理，得到具体的窗帘开度值和空调温度值，再通过湿度数据，得到具体的湿度值，通过具体的窗帘开度值、空调温度值和湿度值，实现对空调和窗帘的精确调控，解决了现有技术存在缺乏统一的自动室内温湿度和光线控制方法的问题。
本发明授权一种室内温湿度和光线控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种室内温湿度和光线控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集并预处理室内温湿度和光线强度，得到预处理后的温度数据、湿度数据和光线强度数据； S2、采用窗帘开度模型处理光线强度数据，得到窗帘开度值； 所述S2中窗帘开度模型采用训练完成后的BP神经网络； 所述训练时BP神经网络权重更新公式为： 其中，为第次训练的BP神经网络权重，为第次训练的BP神经网络权重，为第次训练的BP神经网络第一步长，为第次训练的BP神经网络第一步长，为第次训练的BP神经网络第二步长，为损失函数，为第次训练的BP神经网络输出，为训练过程的窗帘目标开度值，为调节因子，为误差阈值； S3、采用空调温度调控模型处理温度数据，得到空调温度值； S4、根据湿度数据，得到湿度值； S5、根据空调温度值、窗帘开度值和湿度值分别对空调和窗帘进行调控。
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