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龙图腾网获悉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学申请的专利一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115561739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211128692.9，技术领域涉及：G01S7/537；该发明授权一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法是由李真;王泽康;张浩庭;牛铜;王彬;裴喜龙;孙明磊;孟钰婷;郭艺设计研发完成，并于2022-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法。该方法包括：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型；将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。本发明创新性地将生成对抗网络引入水声信号仿冒领域，通过实验从听觉感受、波形、语谱图、概率密度分布等角度对仿冒效果进行评估，均取得了较为理想的效果。

本发明授权一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法在权利要求书中公布了：1.一种基于WaveGAN的水声信号仿冒方法，其特征在于，包括： 步骤1：采用WaveGAN作为水声信号仿冒模型并训练；其中，训练过程具体包括：将随机噪声输入至生成器，通过学习真实水声信号的分布生成仿冒水声信号；将所述仿冒水声信号和所述真实水声信号输入判别器，利用损失函数使得WaveGAN模型进行收敛，收敛后的WaveGAN模型即为水声信号仿冒模型； 所述生成器共分为六层，第一层网络由全连接层、reshape层和ReLU激活函数构成，第二至第五层网络均由一维反卷积层和ReLU激活函数构成，一维反卷积层和Tanh激活函数组成了最后一层网络； 所述判别器共分为六层，第一层至第四层均包括一维卷积层，每层卷积操作后依次连接LeakyReLU激活函数和相位扰动层，第五层依次包括一维卷积层和LeakyReLU激活函数，其中第五层的一维卷积层与第四层的相位扰动层连接，第六层依次包括reshape层和全连接层，其中第六层的reshape层与第五层的LeakyReLU激活函数连接； 步骤2：将测试样本输入至训练好的生成器中，得到仿冒水声信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军战略支援部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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