闽江学院李佐勇获国家专利权
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龙图腾网获悉闽江学院申请的专利基于内容感知的图像特征匹配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620036B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211232715.0，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权基于内容感知的图像特征匹配方法是由李佐勇;王伟策;许惠亮;刘伟霞;赖桃桃设计研发完成，并于2022-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于内容感知的图像特征匹配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于内容感知的图像特征匹配方法。首先，提出改进的两阶段特征匹配方法，在第一阶段使用最先进的模型拟合方法对图像对进行预对齐；预对齐后的图像用作第二阶段的输入；其次，在特征提取器之前使用了一个由完全卷积网络和掩膜预测器组成的块，对输入图像的特征进行加权，以加强对局部有效特征的提取；本发明方法提升了匹配准确率。
本发明授权基于内容感知的图像特征匹配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内容感知的图像特征匹配方法，其特征在于，首先，提出改进的两阶段特征匹配方法，在第一阶段使用最先进的模型拟合方法对图像对进行预对齐，预对齐后的图像用作第二阶段的输入；其次，在特征提取器之前使用一个由完全卷积网络和掩膜预测器组成的块，对输入图像的特征进行加权；第一阶段具体实现方式为：首先，使用预训练的特征提取器VGG-19从输入图像IA和IB中提取特征；其次，在最后一层的特征图上使用密集最近邻搜索DNNS来进行初始匹配；最后，将初始匹配用于单应矩阵估计以进行预对齐；第二阶段具体实现方式为：首先，将预对齐的结果输入到由内容感知块和VGG-19组成的特征提取器中，用于提取特征；其次，使用密集最近邻搜索DNNS进行特征匹配；所述内容感知块由第二特征提取器和掩膜预测器组成，第二特征提取器用于初步提取输入图像的特征图，掩膜预测器用于预测概率图，即有效内容更多的位置具有更高的概率，然后概率图被用来对输入图像的特征图进行加权。
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