浙江大学;浙江大学杭州国际科创中心卢立获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学杭州国际科创中心申请的专利面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115631757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211283900.2，技术领域涉及：G10L19/008；该发明授权面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置是由卢立;陈锰;巴钟杰;林峰;任奎设计研发完成，并于2022-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置，获得用户的原始语音样本，获得至少1个真实房间脉冲响应信号，通过获得的真实房间脉冲响应信号初始化卷积性对抗扰动，将获得的用户原始语音样本与卷积性对抗扰动进行卷积运算，得到初始的语音对抗样本，随机选择目标类别的标签，通过嵌入码级别的条件变分自编码器采样说话人嵌入码等步骤，本发明设计卷积性对抗扰动来近似真实自然的房间脉冲响应，能够有效减少扰动注入带来的信号失真，保证文本内容的完整性和声纹的一致性以及良好的音频感知质量，实现语音服务隐私和功用的平衡，提出的卷积性对抗扰动能够有效抵御常见的基于信号处理技术的对抗扰动破坏手段。
本发明授权面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法，其特征在于，包括： 获得用户的原始语音样本，获得至少1个真实房间脉冲响应RoomImpulseResponse,RIR信号; 通过获得的真实房间脉冲响应信号初始化卷积性对抗扰动； 将获得的用户原始语音样本与卷积性对抗扰动进行卷积运算，得到初始的语音对抗样本； 随机选择目标类别的标签，通过嵌入码级别的条件变分自编码器CVAE采样说话人嵌入码； 根据初始的语音对抗样本，以采样的说话人嵌入码为目标，通过基于梯度的对抗样本构造方法迭代式地优化语音对抗样本实现定向的身份嵌入码变换； 通过正则化惩罚卷积性对抗扰动与真实房间脉冲响应之差优化语音对抗样本，模拟自然的混响效应以保留较高的语音质量； 最终得到的匿名化语音对抗样本具有目标说话人的身份嵌入码，同时保留了原有的声纹、文本和音质。
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