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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于大数据的数据安全管控方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115659401B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211364004.9，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权基于大数据的数据安全管控方法、装置、设备及存储介质是由刘存玉设计研发完成，并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的数据安全管控方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于大数据的数据安全管控方法，包括：对目标单位原始数据进行压缩及分段处理，并筛选分段后数据，得到目标数据，对目标数据进行特征融合，得到融合数据；根据预设第三方权威数据的业务类别，选择预设分类模型对预设第三方权威数据进行分类，得到分类数据；利用预设第一及二鉴别模型，对融合数据及分类数据进行安全性检测，得到初步检测结果及第三方数据可靠性检测结果；检测结果均为合格时，根据分类数据，利用预设第三鉴别模型检测融合数据的安全性，得到安全数据及异常数据。本发明还提出一种基于大数据的数据安全管控装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高数据安全性。

本发明授权基于大数据的数据安全管控方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数据安全管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标单位原始数据及预设第三方权威数据； 对所述目标单位原始数据进行压缩及分段处理，并筛选分段后数据，得到目标数据，对所述目标数据进行特征融合，得到融合数据，并将所述融合数据转换为预设格式存储至预设数据库； 识别所述预设第三方权威数据的业务类别，根据所述业务类别选择预设分类模型，根据所述预设分类模型的处理得到预设第三方权威数据的各个种类，根据各个种类对所述预设第三方权威数据进行分类，得到分类数据； 利用预设第一鉴别模型将所述融合数据与预设数据类型的格式进行匹配，得到规范性匹配结果，将所述融合数据与相关法律法规进行匹配，得到安全审计匹配结果，综合所述规范性匹配结果及所述安全审计匹配结果，得到初步检测结果； 利用预设第二鉴别模型检测所述分类数据来源可靠性，得到第三方数据可靠性检测结果； 当所述初步检测结果及所述第三方数据可靠性检测结果均为合格时，根据所述分类数据，利用预设第三鉴别模型检测所述融合数据的安全性，得到安全数据及异常数据，按照标准管控方式管控所述安全数据，按照集中管控方式管控所述异常数据。

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