买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司信息科学研究院;中国电子科技集团公司第三研究所申请的专利基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115662408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211144894.2，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法是由马宇飞;王子玮;张峰;陈骁;陈龙;张晓灿设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法。基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法包括：对语音信号进行预加重处理；对完成预加重处理的语音信号进行分帧处理；对完成分帧处理的语音信号进行傅里叶变换；根据伽马通滤波器组的频谱分布特点计算缩放系数，并基于缩放系数优化基向量；对完成傅里叶变换的语音信号和优化后的基向量进行离散余弦变换，以从语音信号中提取噪声鲁棒声学特征。采用本发明，基于伽马通滤波器组的频域分布特点，求取缩放系数，将其直接应用于生成声学特征的基向量，最大程度地保留了语音信号的原有细节，保证了声学特征在噪声信号干扰下的信息携带量，可有效提升语音识别效果。

本发明授权基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于伽马通缩放基向量的噪声鲁棒声学特征提取方法，其特征在于，包括： 对语音信号进行预加重处理； 对完成预加重处理的语音信号进行分帧处理； 对完成分帧处理的语音信号进行傅里叶变换；根据伽马通滤波器组的频谱分布特点计算缩放系数，并基于所述缩放系数优化基向量； 对完成傅里叶变换的语音信号和优化后的基向量进行离散余弦变换，以从所述语音信号中提取噪声鲁棒声学特征； 所述根据伽马通滤波器组的频谱分布特点计算缩放系数，包括： 根据伽马通滤波器组的非线性特征，计算缩放系数： ， 其中，表示比例系数，表示第阶滤波器，表示滤波器总阶数，！表示阶乘，表示时间衰减系数，表示第帧，表示第个FFT点，表示第阶滤波器的中心频率，表示滤波器相位； 所述对完成傅里叶变换的语音信号和优化后的基向量进行离散余弦变换，以从所述语音信号中提取噪声鲁棒声学特征，包括： 计算完成傅里叶变换的语音信号的第帧第个FFT点提取的噪声鲁棒声学特征： ， 其中，表示完成傅里叶变换的语音信号的第帧第个FFT点处语音信号能量，表示FFT总点数，表示半余弦基向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司信息科学研究院;中国电子科技集团公司第三研究所，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街金府路30号院4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。