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龙图腾网获悉山西大学申请的专利一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115688803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430740.X，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法是由李茹;闫智超;苏雪峰;柴清华;谭红叶;马博翔设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法。本方法结合框架推荐在知识库构建过程中需要面对的应用场景，设计并提供了用于框架创建、词元扩充、框架语义数据集构建的基于词元一致性的框架推荐方法，从框架推荐的角度出发，融合了句法结构信息的汉语框架推荐方法，为提升知识库中框架和词元的覆盖率提供了相关辅助分析工具，并为相同词元在不同上下文中提供了更加鲁棒的表示技术。此外，兼顾了研究性和实用性，并从工程的角度出发，可以融合到已有的框架语义标注平台，提升平台的可用性，加快知识库的构建。

本发明授权一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种用于框架语义知识库构建的词元一致性框架推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，框架识别：构建预训练和图卷积神经网络联合学习模型，所述模型的结构包括：1结构信息提取层：提取目标词所在序列的PropBank角色或依存结构信息；2编码层：利用Bert对上下文序列进行编码；3语义结构关系表示层：根据结构信息提取对应的语义表示并使用GCN将目标词和该语义表示进行建模；4标签预测层：将GCN学习到的结构信息和目标词的表示拼接后通过分类器进行分类； 步骤2，框架推荐：包括离线框架特征计算和实时框架特征计算，所述离线框架特征计算根据框架下词元以及词元所属的例句，通过编码器进行包含上下文信息的词元特征的提取，并且对同一框架下的所有词元的特征进行平均池化后作为当前框架的特征，通过抽取知识库中已有的信息，预先对每一个框架进行表示并将框架特征存储到本地文件中；所述实时框架特征计算通过编码器对词元及词元所在上下文提取特征后，与离线框架特征计算得到的框架特征进行相似度计算并排序，获取top-k个相似框架，来完成不同场景下的框架推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西大学，其通讯地址为：030006 山西省太原市坞城路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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