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中国工商银行股份有限公司李策获国家专利权

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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利训练数据的筛选方法、风险评估方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115689708B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211371035.7,技术领域涉及:G06Q40/02;该发明授权训练数据的筛选方法、风险评估方法、装置、设备和介质是由李策;郭运雷;杜锦阳设计研发完成,并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

训练数据的筛选方法、风险评估方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能、大数据领域,特别是涉及一种训练数据的筛选方法、风险评估方法、训练数据的筛选装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述筛选方法包括:通过获取测试样本集合和训练样本集合;测试样本集合中包括有多种维度的测试数据,训练样本集合中包括有与测试数据相同维度的训练数据;确定测试样本集合的数据稳定值和训练样本集合的数据稳定值;数据稳定值用于表征对应数据集合中各数据之间取值的变化程度;基于测试样本集合的数据稳定值和训练样本集合的数据稳定值之间的差异距离,筛选至少部分训练数据用于训练业务数据模型。采用本方法能够改善各样本数据之间的均衡性,以及提升经过样本数据训练后的数据模型的稳定性。

本发明授权训练数据的筛选方法、风险评估方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种训练数据的筛选方法,其特征在于,所述方法包括: 获取测试样本集合和训练样本集合;所述测试样本集合中包括有多种维度的测试数据,所述训练样本集合中包括有与所述测试数据相同多种维度的训练数据,所述训练数据和所述测试数据为由银行业客户系统记录的业务数据; 确定所述测试样本集合的数据稳定值和所述训练样本集合的数据稳定值;所述数据稳定值用于表征对应数据集合中各数据之间取值的变化程度; 基于所述测试样本集合的数据稳定值和所述训练样本集合的数据稳定值之间的差异距离,筛选至少部分所述训练数据用于训练业务数据模型; 所述基于所述测试样本集合的数据稳定值和所述训练样本集合的数据稳定值之间的差异距离,筛选至少部分所述训练数据用于训练业务数据模型,包括: 利用所述测试样本集合的数据稳定值和所述训练样本集合的数据稳定值的商值,得到所述差异距离;所述差异距离用于表征两种数据稳定值之间的离散程度;所述差异距离的大小与所述业务数据模型的稳定性负相关; 基于所述差异距离与预设距离限值的大小关系,筛选至少部分所述训练数据用于训练所述业务数据模型; 所述利用所述测试样本集合的数据稳定值和所述训练样本集合的数据稳定值的商值,得到所述差异距离,包括: 计算所述商值与预设常数的差值的绝对值,确定所述差异距离; 所述基于所述差异距离与预设距离限值的大小关系,筛选至少部分所述训练数据用于训练所述业务数据模型,包括: 若所述差异距离小于或等于所述距离限值,筛选所述训练样本集合中的全部训练数据用于训练所述业务数据模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国工商银行股份有限公司,其通讯地址为:100140 北京市西城区复兴门内大街55号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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