浙江大华技术股份有限公司邸德宁获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种目标训练样本集的获得方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115690883B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211383189.8，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种目标训练样本集的获得方法及相关装置是由邸德宁;郝敬松;廖紫嫣;杨凯航;朱树磊;殷俊设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种目标训练样本集的获得方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种目标训练样本集的获得方法及相关装置，方法为：基于包含各样本面部特征的初始训练样本集，进行多轮迭代聚类，获得候选类簇集；分别将各疑似数据对各自归属的候选类簇作为一个待检查类簇对，以及针对每个待检查类簇对，分别执行以下操作：当一个待检查类簇对包含的各样本面部特征各自关联的非面部特征的相似度达到非面部特征门限时，将一个待检查类簇对合并为相应的融合类簇；从未合并的各候选类簇和获得的各融合类簇中，筛选出符合预设质量条件的各目标类簇，并针对各目标类簇分别设置表征样本对象类型的伪标签，获得目标训练样本集。这样，提高了目标训练样本集的准确度。
本发明授权一种目标训练样本集的获得方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种目标训练样本集的获得方法，其特征在于，包括： 基于包含各样本面部特征的初始训练样本集，进行多轮迭代聚类，获得候选类簇集，其中，在一轮迭代过程中，执行以下操作：基于初始训练样本集当前包含的各样本面部特征之间的相似度进行训练样本聚类，获得至少一个候选类簇，并将取值归属于预设疑似区间的相似度关联的两个样本面部特征，标记为疑似数据对，以及基于所述至少一个候选类簇获得更新后的初始训练样本集； 分别将各疑似数据对各自归属的候选类簇作为一个待检查类簇对，以及针对每个待检查类簇对，分别执行以下操作：当一个待检查类簇对包含的各样本面部特征各自关联的非面部特征的相似度达到非面部特征门限时，将一个待检查类簇对合并为相应的融合类簇； 从未合并的各候选类簇和获得的各融合类簇中，筛选出符合预设质量条件的各目标类簇，并针对所述各目标类簇分别设置表征样本对象类型的伪标签，获得目标训练样本集。
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