买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉达而观数据(成都)有限公司申请的专利信息抽取模型训练、信息抽取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757739B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500250.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权信息抽取模型训练、信息抽取方法、装置、设备及介质是由吴万杰;李清龙;石亚庆;白良俊;纪达麒;陈运文设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息抽取模型训练、信息抽取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种信息抽取模型训练、信息抽取方法、装置、设备及介质，信息抽取模型训练方法，包括：获取信息抽取训练数据；将信息抽取训练数据输入至信息抽取模型的标签向量输出子模型进行标签识别，得到信息抽取训练数据的标签表征向量；将信息抽取训练数据输入至信息抽取模型的字符向量输出子模型进行字符识别，得到信息抽取训练数据的字符表征向量；计算标签表征向量和字符表征向量的相似度数据；将相似度数据输入至信息抽取模型的分类器模型进行分类识别，得到信息抽取训练数据的信息分类结果。本发明实施例的技术方案能够提高信息抽取模型的训练效率和模型精度，进而提高信息抽取的效率和准确率。

本发明授权信息抽取模型训练、信息抽取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种信息抽取模型训练方法，其特征在于，包括： 获取信息抽取训练数据；其中，所述信息抽取训练数据包括设定结构标签标注数据；其中，所述设定结构标签标注数据包括自然语义实体标签数据； 将所述信息抽取训练数据输入至信息抽取模型的标签向量输出子模型进行标签识别，得到所述信息抽取训练数据的标签表征向量； 将所述信息抽取训练数据输入至所述信息抽取模型的字符向量输出子模型进行字符识别，得到所述信息抽取训练数据的字符表征向量； 计算所述标签表征向量和所述字符表征向量的相似度数据； 将所述相似度数据输入至所述信息抽取模型的分类器模型进行分类识别，得到所述信息抽取训练数据的信息分类结果； 所述获取信息抽取训练数据，包括： 获取原始数据集； 从所述原始数据集中筛选包括标签实体的筛选文本数据； 确定所述筛选文本数据的实体类型和标签名称； 根据所述筛选文本数据的实体类型和标签名称，按照所述设定结构标签标注数据对所述筛选文本数据进行标注，得到标注文本数据； 对所述标注文本数据进行分段，得到所述信息抽取训练数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人达而观数据(成都)有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都市天府新区湖畔路北段366号1栋3楼1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。