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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司申请的专利一种基于模型-数据混合驱动的安全边界拟合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115758635B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211332093.9，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于模型-数据混合驱动的安全边界拟合方法是由李豹;黄兆棽;刘春晓;李鹏;张蔷;曾沅;任郡枝设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型-数据混合驱动的安全边界拟合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模型‑数据驱动的安全边界拟合方法，步骤1：获取指定电力系统的拓扑结构以及参数、以及系统节点的有功出力上限、有功出力下限拓扑结构下的热稳定安全域模型；步骤2：采用节点有功注入热稳定安全域空间方法建立具有安全边界与节点有功之间的映射关系的第一数据驱动模型；步骤3：利用直流潮流模型中潮流传输极限与第一数据驱动模型的节点有功注入空间的仿射变化建立第一数据驱动模型安全边界域；步骤4：通过第一数据驱动模型安全边界域对量测设备获取的数据集进行处理构造误差数据集；步骤5：通过最小二乘回归方法对误差数据集进行线性拟合建立第二数据驱动模型安全边界域；本发明提供电力系统安全性评估。

本发明授权一种基于模型-数据混合驱动的安全边界拟合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模型-数据驱动的安全边界拟合方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1获取指定电力系统的拓扑结构以及参数、以及系统节点的有功出力上限、有功出力下限拓扑结构下的热稳定安全域模型；即： 其中：表示支路l的功率，首节点为i，末节点为j，为支路l的最大功率约束值，为支路集合，fx=P为该集合还需满足的其他约束； 步骤2采用节点有功注入热稳定安全域空间方法建立具有安全边界与节点有功之间的映射关系的第一数据驱动模型； 步骤3利用直流潮流模型中潮流传输极限与第一数据驱动模型的节点有功注入空间的仿射变化建立第一数据驱动模型安全边界域；所述第一数据驱动模型安全边界域建立过程： 步骤301所述第一数据驱动模型通过安全域系数的求解获得节点-支路潮流灵敏度，其中：对于输电系统支路l中节点i到节点j的有功潮流绝对值在节点k处进行泰勒展开，可得 其中：输电系统支路l包括节点i-节点j；为展开点处功率值，为泰勒展开式一阶导数，为高阶导数，k表示不同节点；所述节点-支路潮流约束可表示为： 步骤302所述第一数据驱动模型通过如下公式获得节点k对支路l的潮流灵敏度； 其中：为灵敏度系数，为对的偏导，为对的偏导，为支路l的阻抗值； 步骤303所述第一数据驱动模型通过如下公式获得所述第一数据驱动模型安全域： 其中：为热稳定安全域超平面系数，为灵敏度系数，为支路l的最大功率约束值； 步骤4：通过第一数据驱动模型安全边界域对量测设备获取的数据集进行处理构造误差数据集； 步骤5：通过最小二乘回归方法对误差数据集进行线性拟合建立第二数据驱动模型安全边界域，其中：所述第二数据驱动模型安全边界域建立过程： 步骤501通过如下公式建立误差数据集： 其中：为潮流方程误差值，为节点输入功率的真实量测值，为支路潮流真实量测值； 步骤502通过偏最小二乘线性回归方法计算误差数据集获得误差方程： 其中：A为系数矩阵，P为节点输入功率矩阵，B为常数矩阵； 所述误差方程采用矩阵的形式表达，A，B为自适应矩阵，P为功率注入向量，因此可得潮流方程的矩阵表达如下： 所述误差方程通过如下公式获得第二数据驱动模型线性潮流模型为： 其中：为支路功率潮流，A和C分别为物理驱动模型和数据驱动模型的系数矩阵，B和D分别为物理驱动模型和数据驱动模型的常数矩阵； 所述第二数据驱动模型通过如下公式生成第二数据驱动模型安全边界为： 其中，，，，D=0；为标准差，为均值，为回归系数矩阵； 所述第二数据驱动模型安全边界通过如下线性潮流方程输出： 。

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