买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211572456.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法是由李钊;孙晓晖;许涛;刘永涛;田西兰;杨雪亚;刘小平;常沛;高晶晶;张玉营;王蒙;朱程涛设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括教师模型的训练、数据集的重新标注、学生模型的训练和学生模型的推理四个步骤。本发明将知识蒸馏的思想应用于SAR图像目标检测任务中，并且提出了一种标签复用机制，能直接保存教师模型产生的软标签，并在训练学生模型时再次使用该标签，不需要重复标注，节约时间成本；优化了蒸馏回归损失的计算公式，将原本以教师模型作为学习对象的策略改进为根据L2距离的大小选择学习对象，这样更有利于学习到更丰富的特征；提出了一种可以直接嵌入在非极大抑制后的预测框融合策略，该策略能够按照置信度的大小合理地优化预测框的边界，做到尽可能完整地覆盖目标。

本发明授权一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种结合高可信知识蒸馏的SAR图像目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：训练教师模型 收集SAR图像数据集，并对其中的SAR图像进行标注，构建教师模型，教师模型在输出时输出软标签和硬标签，以SAR图像数据集中部分图像数据作为训练数据集，然后以硬标签作为监督信息，训练教师模型直到模型收敛； S2：重新标注训练数据集 将训练数据集的所有训练数据送入训练完的教师模型中，得到软标签值，即对训练数据进行重新标注，并将硬标签和软标签值均保存下来，供学生模型的训练所用； S3：训练学生模型 构建学生模型，通过蒸馏损失函数使得学生模型的输出的软预测值和教师模型推理的软标签尽可能接近，使得学生模型具有输出软预测值和硬预测值的能力； 在所述步骤S3中，总损失的公式如下： ； 其中为硬标签损失，即预测损失，为软标签损失，即蒸馏损失，为权重系数；分别对应学生模型预测的硬预测值和真值的硬标签，分别对应学生模型预测的软预测值和教师模型推理出的软标签； 预测损失的计算公式如下： ； 其中，为预测分类损失，为预测回归损失； 蒸馏损失的计算公式如下： ； 其中，为蒸馏分类损失，为蒸馏回归损失； 蒸馏回归损失计算公式如下： ； 其中，为学生模型预测框，为教师模型预测框，为教师模型输出的软标签中的预测框，表示L2距离； S4：学生模型的推理 在学生模型训练完成后，利用预测框融合策略进行学生模型的推理过程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十八研究所，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。