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卡斯柯信号有限公司张启凡获国家专利权

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龙图腾网获悉卡斯柯信号有限公司申请的专利基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115774924B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211377766.2,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法是由张启凡;李鸿毛;刘华祥;杨辉设计研发完成,并于2022-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法,该方法通过大数据分析手段来分区段统计分析司机的驾驶行为,其中分析方向包括早晚点分析、行车安全分析和乘客舒适度分析,分析指标包括驾驶时间、旅行速度、停车作业时间、停车精度、启制动加速度、超速告警和冒进告警。与现有技术相比,本发明具有从行车安全、准点率、乘客舒适度等维度对司机的驾驶行为进行全方位分析等优点。

本发明授权基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的有轨电车司机驾驶行为分析方法,其特征在于,该方法通过大数据分析手段来分区段统计分析司机的驾驶行为,其中分析方向包括早晚点分析、行车安全分析和乘客舒适度分析,分析指标包括驾驶时间、旅行速度、停车作业时间、停车精度、启制动加速度、超速告警和冒进告警; 该方法具体包括以下步骤: 步骤S101,以车站停车点和路口为界划分区段; 步骤S102,将原始日志信息传入大数据库中进行分类存储; 步骤S103,以设定周期,对清洗后的列车状态信息进行分析; 步骤S104,对分析结果聚合统计,多维度展示司机驾驶行为; 所述步骤S103具体包括以下步骤: 步骤S103a,取列车各个时刻的列车数据和司机驾驶数据; 步骤S103b,根据运行图,将列车数据按照车次号进行分组统计,计算每个车次的运行时间,并与运行图计划信息进行比较,判断列车状态为正点、早点或晚点; 步骤S103c,根据列车位置信息将列车数据对应到各个区段上,得到列车在各个区段的瞬时速度信息及旅行时间; 步骤S103d,根据旅行时间和区段长度,计算出列车在各个区段的旅行速度; 步骤S103e,绘制标准驾驶曲线,并计算各区段的标准旅行速度; 步骤S103f,根据区段限速,判断瞬时速度和旅行速度是否有超速,如有超速则生成一条告警; 步骤S103g,对路口停车点和车站停车点停车的数据及其相邻区间数据进行统计聚合,计算实际停车位置和停车点之间的距离,记为停车精度; 步骤S103h,统计车辆冒进信息,如有则生成一条告警 步骤S103i,将步骤S103a至S103h中的分析结果及告警存入大数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人卡斯柯信号有限公司,其通讯地址为:200435 上海市静安区江场路1401弄21号1101室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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