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龙图腾网获悉中国航空工业集团公司成都飞机设计研究所申请的专利一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211701314.5，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法是由王柳;于泽;陈斌;梅真卿;高芳;杨继龙设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法在说明书摘要公布了：本发明属于航电系统多源数据融合领域，具体涉及一种基于HOG特征和边缘特征的机载异源图像匹配算法。包括：对原始SAR图像预处理得到第一SAR图像；对第一SAR图像进行滤波变换得到第二SAR图像；将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的一致得到第三SAR图像；HOG特征与边缘特征结合对第三SAR图像进行特征提取，得到SAR特征图像；将原始卫星图像转为墨卡托投影第一卫星图像；对第一卫星图像预处理得到第二卫星图像；采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像特征提取得到卫星特征图像；使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像特征匹配并验证，验证成功可根据高精度卫星图像的经纬度信息修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息，提高目标定位精度。

本发明授权一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法在权利要求书中公布了：1.一种基于HOG特征和边缘特征的异源图像匹配算法，其特征在于，包括： 根据SAR图像成像时平台的姿态和位置，将原始SAR图像转换为俯视、正北的第一SAR图像； 对第一SAR图像依次进行高斯滤波、中值滤波、伽马变换得到第二SAR图像； 将第二SAR图像的分辨率统一到与卫星图像的分辨率一致得到第三SAR图像； 采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第三SAR图像进行特征提取，得到SAR特征图像，具体包括：提取第三SAR图像中的HOG特征得到SAR图像HOG特征图；提取第三SAR图像中的边缘特征得到SAR图像边缘特征图；将SAR图像HOG特征图和SAR图像边缘特征图以一定的比例叠加得到SAR特征图像； 将原始卫星图像转为第一卫星图像，其中第一卫星图像为墨卡托投影； 对第一卫星图像依次进行高斯滤波、中值滤波得到第二卫星图像； 采用HOG特征与边缘特征结合的方式对第二卫星图像进行特征提取，得到卫星特征图像，具体包括：提取第二卫星图像的HOG特征得到卫星图像HOG特征图；提取第二卫星图像的边缘特征得到卫星图像边缘特征图；将卫星图像HOG特征图和卫星图像边缘特征图以一定的比例叠加得到卫星特征图像； 使用模板匹配算法对SAR特征图像和卫星特征图像进行特征匹配得到原始SAR图像与原始卫星图像的关系； 利用原始SAR图像与原始卫星图像的关系，修正原始SAR图像中特定点的经纬度信息。

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