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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115810404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211458638.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法是由刘如意;陈俊龙;孟献兵;刘志杰设计研发完成，并于2022-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法，包括提取在药物化学反应中分子层级的结构信息；提取反应式层级序列信息；将提取得到的药物化学反应中分子层级的结构信息和提取得到的反应式层级序列信息进行融合，最后得到预测出的药物化学反应类别。本发明不仅考虑反应式整体的信息，也关注局部分子的结构信息，可以使模型在整体信息和局部信息之间合理选择、相互补充，提高药物化学反应类型预测的准确率。

本发明授权基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多层级信息融合的药物化学反应类型预测方法，其特征在于，包括： 提取在药物化学反应中分子层级的结构信息； 提取反应式层级序列信息； 将提取得到的药物化学反应中分子层级的结构信息和提取得到的反应式层级序列信息进行融合，最后得到预测出的药物化学反应类别； 提取在药物化学反应中分子层级的结构信息包括： 对药物化学反应中分子层级的结构进行编码： 将药物化学反应式中的某一反应式记作R，该反应式中和反应物和产物集合记作B，其中B＝{B1,B2,…,Bn}，其中n为反应式中反应物和产物的分子个数； 提取B中的每个分子的结构信息； 提取B中的每个分子的结构信息包括： 通过分子数据处理包-Rdkit得到每个分子的邻接矩阵Ai，分子中每个原子节点的嵌入矩阵Hi以及度矩阵Di；其中，每个分子的邻接矩阵Ai代表原子间的连接关系，分子中每个原子节点的嵌入矩阵Hi代表每个原子的特征，度矩阵Di代表每个原子与其他原子相连的概率； 基于每个分子的邻接矩阵Ai，分子中每个原子节点的嵌入矩阵Hi以及度矩阵Di，提取每个分子的结构信息； 基于每个分子的邻接矩阵Ai，分子中每个原子节点的嵌入矩阵Hi以及度矩阵Di，使用卷积神经网络的方法提取每个分子的结构信息，提取公式如下： 其中I为单位矩阵，W为网络参数，σ·为激活函数，为本层的输出，也是下一层的输入；最初的输入记作最后一层的输出记作Fi，则整个反应式中分子结构信息的集合记作F＝{F1,F2,…,Fn}，即得到分子层级的分子结构信息F。

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