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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211494060.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备是由宦成颖;刘永超设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种训练样本的生成方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：采用预设的划分策略，构建二叉树，根据生成的随机数和二叉树中每个节点的权重，进行采样，得到采样边后，在二叉树中删除采样边，再根据更新后的二叉树重新进行采样，直到满足第一采样结束条件，将由采样节点、采样边和与采样边连接的节点构成的子图作为生成的训练样本，将训练样本输入待训练的图神经网络，以对待训练的图神经网络进行训练。本方法中根据生成的随机数，在二叉树中查询命中的叶子节点，而且将采样得到的边从二叉树中删除，避免了重复采样的问题，提高了采样的效率，从而能够高效的生成作为训练样本的子图。

本发明授权一种训练样本的生成方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练样本的生成方法，包括： 获取图中的节点，作为采样节点，确定所述采样节点连接的各边，并确定由所述各边构成的待采样边集； 采用预设的划分策略，构建以所述待采样边集为根节点、以所述待采样边集中的每个边作为叶子节点的二叉树； 根据所述各边的权重，生成随机数，并根据所述二叉树中每个节点中包含的边的权重以及所述随机数，确定所述随机数所命中的叶子节点，将所述叶子节点中包含的边作为采样边； 所述生成随机数，包括：确定所述待采样边集中边的最小权重，以及所述待采样边集中边的权重之和；在所述最小权重至所述权重之和的范围内，生成随机数； 所述根据所述二叉树中每个节点中包含的边的权重以及所述随机数，确定所述随机数所命中的叶子节点，包括：将所述二叉树中的根节点作为待采样节点；针对所述待采样节点的每个子节点，确定该子节点中包含的边的权重之和，作为该子节点的节点权重；确定所述待采样节点的每个子节点的节点权重中的较小权重；判断所述随机数是否不大于所述较小权重；若是，将所述较小权重对应的子节点确定为所述随机数所命中的子节点；否则，将较大权重对应的子节点确定为所述随机数所命中的子节点，并将所述随机数与所述较小权重的差值重新确定为随机数；将所述随机数所命中的子节点重新作为待采样节点，直至所述随机数命中叶子节点为止； 在所述二叉树中删除所述采样边，以更新所述二叉树，并重新生成随机数，根据更新后的二叉树以及重新生成的随机数继续确定采样边，直到满足第一采样结束条件时，将由所述图中所述采样节点、所述采样边以及与所述采样边连接的节点构成的子图作为生成的训练样本，所述训练样本用于输入待训练的图神经网络，以对所述待训练的图神经网络进行训练。

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