深圳元戎启行科技有限公司庄奇获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳元戎启行科技有限公司申请的专利神经网络模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115867923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180050194.4,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权神经网络模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质是由庄奇设计研发完成,并于2021-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:一种神经网络模型推理方法,包括:获取神经网络模型推理任务,所述神经网络模型推理任务包括模型标识202;获取所述模型标识对应的神经网络模型,对所述神经网络模型进行解析,得到所述神经网络模型对应的计算图,所述计算图中包括连接层204;获取预先构建的数据结构模板,根据所述数据结构模板生成所述计算图对应的目标子数据结构206;根据所述目标子数据结构以及所述连接层在所述计算图中确定待优化连接层数据208;根据所述目标子结构数据对所述待优化连接层数据进行优化处理,得到优化后的神经网络模型210;及根据所述优化后的神经网络模型进行推理,得到模型推理结果212。
本发明授权神经网络模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种神经网络模型推理方法,包括: 获取神经网络模型推理任务,所述神经网络模型推理任务包括模型标识; 获取所述模型标识对应的神经网络模型,获取输入的图像,通过输入的图像对所述神经网络模型进行解析,得到所述神经网络模型对应的计算图,所述计算图中包括连接层、操作层和张量,所述操作层包括连接层,所述张量为所述操作层的输入张量或输出张量;所述神经网络模型为图像识别模型; 获取预先构建的数据结构模板,根据所述数据结构模板生成所述计算图对应的目标子数据结构,包括:对所述计算图中的操作层进行遍历,识别所述操作层中的连接层;根据所述数据结构模板以及所述计算图生成所述连接层对应的输出张量的优化数据结构;根据所述连接层对应的输出张量的优化数据结构确定所述计算图对应的目标子数据结构; 根据所述目标子数据结构以及所述连接层在所述计算图中确定待优化连接层数据; 根据所述目标子数据结构对所述待优化连接层数据进行优化处理,得到优化后的神经网络模型;及 根据所述优化后的神经网络模型对待识别图像进行运算,得到模型推理结果; 其中,根据所述数据结构模板以及所述计算图生成所述连接层对应的输出张量的优化数据结构包括: 获取当前连接层,识别所述当前连接层对应的输入张量中是否存在已优化的输入张量; 当所述当前连接层对应的输入张量中不存在已优化的输入张量时,根据所述数据结构模板在所述计算图中依次提取每个输入张量对应的生产层、需求层以及形状; 将提取的生产层、需求层以及形状添加至所述数据结构模板中; 在所述数据结构模板的生产层索引表中建立所述生产层对应的生产层索引; 在所述数据结构模板的需求层数据表中建立所述需求层对应的需求层索引,以及统计每个需求层对应的输入张量的大小;及 将所述输入张量对应的需求层中连接层以外的需求层挂接至所述需求层数据表中,得到所述当前连接层对应的输出张量的优化数据结构。
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