京东科技信息技术有限公司詹忆冰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利机器学习模型训练方法和装置、场景图生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115908850B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211519169.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权机器学习模型训练方法和装置、场景图生成方法和装置是由詹忆冰;林鑫设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本机器学习模型训练方法和装置、场景图生成方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供一种机器学习模型训练方法和装置、场景图生成方法和装置，涉及人工智能领域。机器学习模型训练方法包括：提取样本图像中的第一目标特征信息；利用第一机器学习模型对第一目标特征信息和预设的重加权系数进行信息传递处理，以得到样本图像的第二目标特征信息；利用样本图像的第二目标特征信息生成第一场景图；利用第一场景图和样本图像的标注结果，生成第一损失函数；利用第一损失函数对第一机器学习模型进行训练。
本发明授权机器学习模型训练方法和装置、场景图生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种机器学习模型训练方法，包括： 提取样本图像中的第一目标特征信息； 利用第一机器学习模型对所述第一目标特征信息和预设的重加权系数进行信息传递处理，以得到所述样本图像的第二目标特征信息； 利用所述样本图像的第二目标特征信息生成第一场景图； 利用所述第一场景图和所述样本图像的标注结果，生成第一损失函数； 利用第一损失函数对所述第一机器学习模型进行训练； 其中，所述利用第一机器学习模型对所述第一目标特征信息和预设的重加权系数进行信息传递处理包括： 利用所述第一目标特征信息和所述重加权系数生成目标关联矩阵，所述目标关联矩阵与所述重加权系数和所述第一目标特征信息的注意力评分结果的哈达玛Hadamard乘积相关联； 利用所述第一目标特征信息和所述目标关联矩阵生成所述第二目标特征信息，所述第二目标特征信息与所述第一目标特征信息、所述目标关联矩阵与所述第一目标特征信息的乘积和预设目标特征信息之和相关联。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京东科技信息技术有限公司，其通讯地址为：100176 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼6层601；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励