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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种面向机器视觉的视频传输方法及传输系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115941955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211325182.0，技术领域涉及：H04N19/164；该发明授权一种面向机器视觉的视频传输方法及传输系统是由陈芃;杨鹏;杨甦舒;侯甲慰设计研发完成，并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向机器视觉的视频传输方法及传输系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向机器视觉的视频传输方法及传输系统，传输方法包括：摄像机采集视频，确定当前关键帧，计算下一视频帧与最近关键帧的差值，将差值小于过滤阈值的视频帧过滤，将差值不小于阈值的视频帧作为关键帧保留；选取当前时间窗口内的任一关键帧划分为多个具有不同重要等级的区域并分配不同等级的量化参数，将同一时间窗口内的所有关键帧的按照相同的编码策略编码后上传至边缘；边缘对编码数据进行解码并识别目标，结合计算资源与当前带宽资源，向摄像机提供反馈信息，指导摄像机的视频帧过滤与配置选择策略。通过筛除冗余帧和设置时间窗口实现帧内分块重编码，在保证神经网络推理精度的前提下，有效降低传输带宽与计算资源开销。

本发明授权一种面向机器视觉的视频传输方法及传输系统在权利要求书中公布了：1.一种面向机器视觉的视频传输方法，其特征在于，包括： 摄像机采集视频，确定当前关键帧，计算下一视频帧与最近关键帧的差值，将差值小于过滤阈值的视频帧过滤，将差值不小于阈值的视频帧作为关键帧保留； 选取当前时间窗口内的任一关键帧并根据重要性将帧画面划分为多个具有不同重要等级的区域，对不同重要等级的区域分配不同等级的量化参数，将同一时间窗口内的所有关键帧的按照相同的编码策略编码后上传至边缘； 边缘对编码数据进行解码并识别目标，当传输延时超出预期时，控制摄像头增大过滤阈值或降低编码质量，当分析准确度低于预期时，控制摄像头减小过滤阈值或提高编码质量； 其中，根据重要性将帧画面划分为多个具有不同重要等级的区域，包括； 确定物体密度函数：； 其中，为第i个区块，为区块的物体密度，表示目标物体检测框，表示某一物体检测框的面积，表示区块的面积，表示区块内所有检测框并集的面积，表示区块内检测框的数目，表示对应帧中识别出的总检测框数目，a和b均是表示权重的正数； 将帧画面划分为多个区域并计算每个区域的物体密度函数，物体密度越大的区域质量等级越高，对应的编码质量要求越高。

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