中国科学院长春光学精密机械与物理研究所郑丽娜获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115962917B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210283639.X，技术领域涉及：G01M11/02；该发明授权一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法及其系统是由郑丽娜;远国勤;戴栋晨;丁亚林;匡海鹏设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及航空遥感清晰度检测技术领域，特别涉及一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法及其系统；本发明先经过标定相机参数，使用图像处理法获取优特征区域清晰度检测结果，并修正严格成像模型，且优特征目标区域清晰度检测结果精度较高的情况下，可以快速获取弱特征目标区域清晰度检测结果，能够适用于航空遥感相机的清晰度检测。
本发明授权一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种航空相机弱特征目标清晰度的检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1、设定好航空遥感相机的参数； 步骤S2、建立严格成像模型； 步骤S3、使用蒙特卡洛法修正严格成像模型； 步骤S4、通过对地面物体进行摆扫成像，获取航空遥感图像； 步骤S5、对航空遥感图像进行图像处理，获取其清晰度检测结果； 步骤S6、根据预先设定的图像重叠率，搜索两幅航空遥感图像之间重叠区域的特征点从而获取重叠区域特征点；其中，两幅航空遥感图像包括：第一幅的航空遥感图像、第二幅的航空遥感图像；所述第一幅的航空遥感图像包含优特征目标； 步骤S7、使用地理信息获取重叠区域特征点的两幅航空遥感图像的匹配结果； 步骤S8、基于重叠区域特征点地理信息，使用拍摄第一幅的航空遥感图像时的高精度姿态信息，引入修正后的严格成像模型将获得第二幅的航空遥感图像的清晰度检测结果。
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