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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211662297.9，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统是由李坤;亓晋;李喆;安书雨;马云聪;许斌设计研发完成，并于2022-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统，该方法包括采集饲养物面部图像信息并记录饲养物多维生物特征数据，提取饲养物面部图像信息特征并计算识别饲养物身份；根据饲养物多维生物特征数据构建饲养物图结构数据并计算获得饲养物标签库，将饲养物标签库和饲养物身份绑定生成动态更新下的饲养物画像；提取所述饲养物画像中的数据并分析饲养物动态进食需求，根据所述进食需求调节投喂的饲料配比。本发明根据进食需求调节投喂的饲料配比能够实现精准饲喂。

本发明授权一种基于全息认知画像的饲喂方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全息认知画像的饲喂方法，其特征在于，包括： 采集饲养物面部图像信息并记录饲养物多维生物特征数据，提取饲养物面部图像信息特征并计算识别饲养物身份； 根据饲养物多维生物特征数据构建饲养物图结构数据并计算获得饲养物标签库，将饲养物标签库和饲养物身份绑定生成动态更新下的饲养物画像； 提取所述饲养物画像中的数据并分析饲养物动态进食需求，根据所述进食需求调节投喂的饲料配比； 根据饲养物多维生物特征数据构建饲养物图结构数据并计算获得饲养物标签库，将饲养物标签群和饲养物身份绑定生成动态更新下的饲养物画像包括： 根据饲养物多维生物特征数据及其对应的时间数据，填充构建饲养物图结构数据； 根据饲养物状态的不同表征形式设计标签簇，以生成饲养物标签库； 基于低回溯空域图卷积的饲养物画像标签结果，将饲养物标签库与饲养物身份进行绑定，生成动态信息更新下的饲养物画像； 提取所述饲养物画像中的数据并分析饲养物动态进食需求，根据所述进食需求调节投喂的饲料配比包括： 从所述饲养物画像中提取饲养物标签簇，提取并处理所述标签簇获得饲养物动态进食需求与最优进食目标； 根据饲养物动态进食需求与最优进食目标调节投喂的饲料配比、饲喂时机及饲喂量。

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