网络通信与安全紫金山实验室方超获国家专利权
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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利缓存与路由策略优化与网络内容分发方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115988572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211684267.8，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权缓存与路由策略优化与网络内容分发方法、装置以及设备是由方超;张添翼;涂燕晖;石鸿伟;黄韬设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本缓存与路由策略优化与网络内容分发方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种缓存与路由策略优化与网络内容分发方法、装置以及设备。该方法包括：构建网络内容流行度模型与网络结构模型；构建在网络流行度模型与网络结构模型下的最大化流量卸载模型，最大化流量卸载模型用于将网络资源分配任务转换为卸载网络内容请求流量任务；依据缓存策略与路由策略对各个网络内容请求在流量卸载模型下所卸载的流量进行求解；依据卸载流量求解结果对缓存策略与路由策略进行优化，以实现能基于缓存策略与路由策略进行最大化卸载内容请求的流量的网络内容分发。本方案在云端、边缘节点以及终端设备协同工作下能实现对用于网络内容分发的缓存与路由策略进行优化，减轻核心网络的流量负载压力，提高网络内容请求的服务质量。
本发明授权缓存与路由策略优化与网络内容分发方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种缓存与路由策略优化方法，其特征在于，所述方法包括： 构建网络内容流行度模型与网络结构模型，所述网络结构模型包括终端、基站以及云端，基站通过核心网络与云端连接，每个基站下挂载终端；所述网络结构模型的构建过程包括：以云边端分层异构网络为基础，构建分层异构的网络结构模型； 构建在网络流行度模型与网络结构模型下的最大化流量卸载模型，所述最大化流量卸载模型用于将网络资源分配任务转换为卸载网络内容请求流量任务；所述最大化流量卸载模型包括终端流量卸载模型与基站流量卸载模型；所述终端流量卸载模型用于输出在终端处卸载的网络内容请求流量；所述基站流量卸载模型用于输出在基站处卸载的网络内容请求流量； 依据缓存策略与路由策略对各个网络内容请求在最大化流量卸载模型下所卸载的流量进行求解； 依据卸载流量求解结果对所述缓存策略与路由策略进行优化。
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