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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院申请的专利一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111219786.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法是由韩玉娇;闫立鹏;倪卫宁;李永杰;袁多设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法，该发明包括：井下成像模块、用于利用井下随钻电阻率成像仪器采集需求地层的电阻率成像数据；智能识别模块，用于通过嵌入了设定智能特征识别模型的芯片结构对采集的电阻率成像数据进行分析识别，确定对应的测井地层特征，并与匹配的地层参数关联融合为特征识别结果；实时通信模块，用于将融合的特征识别结果传输至地上控制系统。本发明建立基于智能算法的随钻电阻率成像数据地层特征识别模型进行实时特征识别，克服了现有技术地面获取数据的时间局限性，改善数据传达机制，帮助地面工程师及时获取有效地层信息，从而快速现场决策，有效降低钻井风险，优化钻井作业的质量。

本发明授权一种随钻电成像数据井下实时处理装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种随钻电成像数据井下实时处理装置，其特征在于，所述装置包括： 井下成像模块，其配置为在井下环境利用随钻电阻率成像仪器采集需求地层的电阻率成像数据； 智能识别模块，其与所述井下成像模块连接，通过嵌入了设定智能特征识别模型的芯片结构对采集的电阻率成像数据进行分析识别，确定对应的测井地层特征，并与匹配的地层参数关联融合为特征识别结果； 实时通信模块，其配置为当存在融合的特征识别结果时，基于设定的传输协议将其传输至地上控制系统； 其中，所述智能特征识别模型是由模型构建模块预先基于设定的图像数据处理策略和机器学习算法构建的； 使用FPGA连接器和ARM连接器将设定智能特征识别模型的算法程序以井区类型为标签分类导入芯片结构中；将嵌有智能特征识别模型算法的芯片结构以井下黑匣子的形式与井下成像模块进行集成设置； 所述模型构建模块执行以下操作以获取构建智能特征识别模型的样本数据： a1、考虑井区类型的多样性分别统计设定规模的随钻电阻率成像数据； a2、对各井区类型的随钻电阻率成像数据进行预处理； a3、识别获取预处理后随钻电阻率成像数据表征的地层特征数据；所述地层特征数据包括溶孔、溶洞、裂缝、纹层、砾石、层界面数据； a4、基于获取的地层特征数据对关联的随钻电阻率成像数据进行标注，统计所有关联标注的组合数据作为样本数据集，以井区类型为标签进行分类存储； 所述模型构建模块对各井区类型的随钻电阻率成像数据进行预处理时，包括以下操作： 对收集到的随钻电成像数据采用OTSU自动阈值分割法进行阈值分割获得二值图像，进而采用设定参数的邻域计算方式计算连通域，将其进行区域分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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