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龙图腾网获悉四川新网银行股份有限公司申请的专利一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116049684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211576824.4，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法及系统是由罗俊超设计研发完成，并于2022-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法及系统，涉及计算机技术领域，现有技术存在时序数据来源于同一设备或相似设备不适合针对非同源时序数据判别相似度并且不是每一个时序数据样本判别具体的相似程度的问题，本发明将收集到的有效时序数据和备选时序数据先利用归一化处理初步筛查，筛查中无法直接判断的则利用动态时间规整计算相似度，找出与备选时序数据相似度最高的部分有效时序数据逐一对比，分别寻找最大相似子集并返回相应结果；本发明利用共性集合初步筛选在数据量较大时提高效率，筛选中无法直接判断的则利用动态时间规整方法进行相似度计算可提高准确率并且返回数据不仅包括相似度和相似子集还包括相似原始数据子集。

本发明授权一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态时间规整的时序数据相似度度量方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：获取待处理的时序数据，时序数据分为有效时序数据和备选时序数据，然后对获取到的所有时序数据进行归一化处理； 步骤2：选取步骤1归一化处理后的部分有效时序数据和部分备选时序数据进行组合并计算共性集合，再进行对比筛选判断；若根据共性集合可直接得出判定结果则无需进行步骤3处理； 步骤3：若步骤2选取的有效时序数据和备选时序数据计算共性集合无法直接判定结果则利用动态时间规整方法进行进一步的相似性度量得到相似度； 步骤4：循环步骤2到3直到一条备选时序数据和所有有效时序数据之间进行筛选计算，依据相似度选取部分有效时序数据与备选时序数据进行逐一对比，寻找出该备选时序数据与选取的各有效时序数据相似的最大子集，同时还原原始时序数据相似最大子集，并返回选取的有效时序数据与该备选时序数据的之间的相似度、相似的最大子集和最大子集对应的原始数据； 步骤5：循环步骤2到步骤4直到所有备选时序数据与所有有效时序数据之间均完成筛选计算。

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