Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国重汽集团济南动力有限公司曹骞获国家专利权

中国重汽集团济南动力有限公司曹骞获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国重汽集团济南动力有限公司申请的专利一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116049701B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310085039.7,技术领域涉及:G06F18/2321;该发明授权一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统是由曹骞;刘义博设计研发完成,并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统,主要涉及交通运输与规划领域。包括以下步骤:采集实车行驶数据并分割成短行程片段样本并统计其行驶特征;对短行程片段样本的行驶特征进行分析处理;输出随机工况。本发明的有益效果在于:它能适用于对大样本数据量进行分类,能够针对细分类别特征构建典型行驶工况。

本发明授权一种面向大样本量的行驶工况开发方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种面向大样本量的行驶工况开发方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集实车行驶数据并分割成短行程片段样本并统计其行驶特征; S2:对短行程片段样本的行驶特征进行分析处理; S3:输出随机工况; 步骤S2中,所述对短行程片段样本的行驶特征进行分析处理具体包括以下步骤: S21:选择加速时间、减速时间和匀速时间共3个特征参数进行主成分分析; S22:确定适宜的行驶时间范围,使其对应的主成分样本集符合正态分布; S23:按确定的行驶时间范围筛选短行程片段样本,再次执行主成分分析,得到主成分样本数据集,并采用meanshift算法对主成分样本进行聚类,得到聚类中心点并将聚类中心点坐标转换为期望类特征参数值; S24:按行驶速度划分状态,统计不同状态转移的样本数,采用改进Kneser-Ney算法估计状态转移概率矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国重汽集团济南动力有限公司,其通讯地址为:250200 山东省济南市章丘区圣井唐王山路北潘王路西;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。